FFTW與OpenCV cvDFT

Question

當使用FFTW（http://www.fftw.org/）而不是OpenCV的cvDFT（http://goo.gl/YCHj0）時，我可以期待加速嗎？

我的程序的運行時間很大程度上取決於反向和正向DFT的應用，我正在考慮使用FFTW而不是OpenCV cvDFT。

IIRC FFTW執行某種「運行時編譯」，而cvDFT是一種簡單的FFT實現，所以我猜它可能會加快我的處理速度。

所以在我自己嘗試之前，我想在這裏問一下，如果有人偶然發現了同樣的問題並解決了之前的問題。提前

Answer 1

謝謝，我都用了（OpenCV的和FFTW），你可以期望FFTW要快於OpenCV的更簡單的實現（多少很大程度上取決於當然你的處理器和圖像大小）。但是，如果您打算使用您的軟件，FFTW會有相當昂貴的許可證（$ 7500.00）。在商業案例中，我建議在FFTW上使用Intel's IPP，因爲性能類似於更便宜的許可證（199.00美元）+您在IPP中獲得比FFTW更多的功能（即僅使用FFT庫）。

Here是FFTW和各種競爭對手圖書館之間的幾個基準。結果有點古怪，但比較有用。我不確定爲什麼不包括IPP 2D變換（也許當這些基準測試完成後，他們還不存在）。

如果您使用IPP路由，您可以構建帶有IPP支持的OpenCV，它將使用IPP等效替換本地cvDFT實現。這會給你一個很好的性能提升（特別是在Intel芯片上），而且你不需要改變你的代碼。