用熊貓和matplotlib_venn繪製維恩圖

我想根據我的熊貓數據框繪製維恩圖。我明白matplotlib_venn接受集作爲輸入。我的數據集包含客戶端ID和另外兩列包含信息，如果客戶端在廣告系列中。用熊貓和matplotlib_venn繪製維恩圖

df_dataset = pd.read_csv('...path...',delimiter=',',decimal=',') 
campaign_a = df_dataset[(df_dataset['CAM_A'] == 1)] 
campaign_b = df_dataset[(df_dataset['CAM_B'] == 1)] 

plt.figure(figsize=(4,4)) 
set1 = set(campaign_a['CLI_ID']) 
set2 = set(campaign_b['CLI_ID']) 

venn3([set1, set2], ('Set1', 'Set2')) 
plt.show()

不過，我得到一個錯誤：

File "C:\Python27\Lib\site-packages\matplotlib_venn_venn3.py", line 44, in compute_venn3_areas areas = np.array(np.abs(diagram_areas), float)

TypeError: bad operand type for abs(): 'set'

UPDATE

基於局域網的建議，現在的工作。但由於某些原因，圖表不在一起。但在他們的文檔中，相同的代碼起作用。

plt.figure(figsize=(4,4)) 

set1 = set(campaign_a['CLI_ID']) 
set2 = set(campaign_b['CLI_ID']) 
set3 = set(union['CLI_ID']) 

venn3([set1, set2, set3], ('A', 'B', 'union')) 
plt.show()

UPDATE 2 - 溶液

最後，最簡單的方法似乎是每個空間的僅插入片段大小，而不是數據集。靈感here。

來源

2016-06-09 HonzaB

您的套件之間可能沒有重疊。你可以檢查'len（set1＆set2）'，'len（set1＆set3）'和'len（set2＆set3）'？ – IanS

最後，我找到了不同的方法。而不是插入數據集，我只把這個數字，下面的例子：http://matthiaseisen.com/pp/patterns/p0144/ – HonzaB

感謝您接受我的答案:) – IanS

我相信你需要通過3套。基於code here，如果您傳遞三個子集，那麼它們會在傳遞給compute_venn3_areas之前轉換爲元組，然後np.abs可以處理它們。只通過2組的情況看起來像一個未處理的錯誤。

來源

2016-06-09 12:13:38 IanS

你是對的，就是這樣。但是，輸出並不如預期的那樣。 – HonzaB

這個錯誤是由於試圖強行將2套到venn3中。您需要從同一個庫中導入venn2。

from matplotlib_venn import venn2 

df_dataset = pd.read_csv('...path...',delimiter=',',decimal=',') 
campaign_a = df_dataset[(df_dataset['CAM_A'] == 1)] 
campaign_b = df_dataset[(df_dataset['CAM_B'] == 1)] 

plt.figure(figsize=(4,4)) 
set1 = set(campaign_a['CLI_ID']) 
set2 = set(campaign_b['CLI_ID']) 

venn2([set1, set2], ('Set1', 'Set2')) 
plt.show()

來源

2018-03-01 07:52:43

用熊貓和matplotlib_venn繪製維恩圖

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