t-sql單列結果集爲3列

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這是一個奇怪的問題，我知道它可能會更容易在SQL中不執行它，但它會讓我的生活變得更容易。t-sql單列結果集爲3列

基本上我有一個列結果集，我需要把它變成3列，而不是基於任何標準。

例如。

到：

1 2 3 
4 5 6 
7

這將永遠是一個固定的3列結果，我需要在這種情況下。

目前我正在使用遊標並插入表變量，這似乎有點可怕。一定會有更好的辦法。

感謝

來源

2015-03-02 user869356

結果是什麼？ – FlavorScape 2015-03-02 22:56:38

你能解釋一下這有意義嗎？將數據存儲在單列中開始的多列中通常是SQL「代碼異味」。什麼決定哪個項目進入哪個列？是否有列的順序與列的期望順序相匹配？爲什麼是3 - 未來可能是4？ – ErikE 2015-03-02 23:12:39

我同意它是可怕的，但它是現有系統的一個約束。基本上我們有一些.NET代碼，它會在結果集中爲每行運行一次SP，並使用3個值作爲SP的參數。是的，對於這個特定情況，它總是3。 – user869356 2015-03-02 23:27:17

試試這個：

declare @t table(n int) 

insert @t(n) values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10) 

select [0],[1],[2] 
from 
(
    select n 
    , (ROW_NUMBER() over (order by n) - 1) % 3 c 
    , (ROW_NUMBER() over (order by n) - 1)/3 r 
    from @t 
) x 
pivot (max(n) for c in ([0], [1], [2])) p

來源

2015-03-02 23:04:31 JohnLBevan

完美，謝謝。 – user869356 2015-03-02 23:44:45

使用此解決方案，SQL Server將對行進行兩次排序。 – 2015-03-03 12:02:58

同意我使用上面兩次的'ROW_NUMBER（）'代碼片段;不過SQL在發現類似的東西時非常聰明。如果您查看爲您的代碼生成的查詢計劃，那麼它完全相同;所以開發人員覺得維護/個人偏好更簡單。 – JohnLBevan 2015-03-03 13:16:57

儘量基於PIVOT operator此解決方案：

DECLARE @MyTable TABLE (
    ID INT PRIMARY KEY 
); 
INSERT @MyTable VALUES (11) 
INSERT @MyTable VALUES (22) 
INSERT @MyTable VALUES (33) 
INSERT @MyTable VALUES (44) 
INSERT @MyTable VALUES (55) 
INSERT @MyTable VALUES (66) 
INSERT @MyTable VALUES (77); 

WITH RowsWithNum 
AS (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID) - 1 AS RowNum -- ORDER BY ID -> defines the order for numbering rows. ID values should be uniques. Thus results will be deterministic. 
    FROM @MyTable 
), Groups 
AS (
    SELECT ID, RowNum % 3 AS ColumnID, RowNum/3 AS GroupID 
    FROM RowsWithNum 
) 
SELECT * 
FROM Groups AS x 
PIVOT(MAX(x.ID) FOR x.ColumnID IN ([0], [1], [2])) AS pvt -- Comment this line to see what results return [Groups] common table expression

結果：

GroupID 0 1 2 
------- --- ---- ---- 
0  11 22 33 
1  44 55 66 
2  77 NULL NULL

來源

2015-03-02 23:04:38

這是可能的，但人是這樣的醜陋的要求換貨。這真的屬於表示層，而不是在SQL中。

WITH original As 
(
    SELEZCT MyColumn, row_number() over (order by MyColumn) as ordinal 
    FROM RestOfOriginalQueryHere 
), 
Grouped As 
(
    SELECT MyColumn, ordinal/3 As row, ordinal % 3 As col 
    FROM original 
) 
SELECT o1.MyColumn, o2.MyColumn, o3.MyColumn 
FROM grouped g1 
LEFT JOIN grouped g2 on g2.row = g1.row and g2.col = 1 
LEFT JOIN grouped g3 on g2.row = g1.row and g3.col = 2 
WHERE g1.col = 0

來源

2015-03-02 23:04:54

t-sql單列結果集爲3列

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