如何獲取Theano numpy程序的模塊/目標代碼

在我的大學裏，我們有一個擁有Tesla GPU的羣集。但是，資源由多個部門共享，超級計算部門要求用戶唯一地提供需要在羣集中運行的程序的模塊/代碼對象。在這種情況下，我搜索了一些關於這方面的信息。超級計算機有一個隊列系統（這在超級計算機中通常是共享的）。據我所知，超級計算部門需要按照this這樣的程序進行。那麼，如何獲得爲GPU編譯的Keras-Theano模型的目標代碼？就像gcc model.c - >a.out所產生的那樣，這正是我所需要的。如何獲取Theano numpy程序的模塊/目標代碼

任何其他想法是非常讚賞。

來源

2017-02-23 Nacho

您不需要運行時創建的對象代碼，只需使用排隊系統運行python腳本。 –

謝謝@Matias Valdenegro，雖然他們不太適合在羣集中安裝所有需要的軟件包，但我會問SC部門。 – Nacho

你可以在你的家庭用戶中安裝pip/anaconda/etc。 –

最簡單的解決方案應該是酸洗theano函數，但是這隻會保存優化圖形，而不會生成代碼。我不確定這是否適合您的情況。

您可以使用命令theano-cache list查找生成的Op代碼的目錄，該代碼通常在/home/user/.theano/之下。但是將其手動編譯爲模塊可能會很複雜。

共享庫的生成還有一個PR但是它尚未合併。

來源

2017-02-23 10:50:38 Kh40tiK

謝謝@ Kh40tiK Keras支持似乎更復雜。現在我會嘗試Matias Valdenegro的建議。 – Nacho

如何獲取Theano numpy程序的模塊/目標代碼

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