在word2vec中,將字典中的單詞映射到N維空間中的座標是很常見的。有什麼方法可以扭轉這個過程,併合成一個給定空間位置的單詞?如何將座標映射到word2vec中的單詞
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A
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您可以將您的n維座標編碼爲字符串,並將它們與您的座標字符串進行比較。
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從座標轉到單詞時,沒有必要在您正在查看的座標處嵌入矢量。一種方法可以是搜索最接近的矢量並返回相應的單詞。 假設你有[1,2,4]代表的「貓」,[2,1,6]代表的「狗」等等。
index2word = ["cat","dog","crow","owl"]
vecArray=[[1,2,4],
[2,1,6],
[9,1,5],
[4,6,2]]
query=[2,1,7] #the vector whose word is required
distance=dot(vecArray,query)
查找距離數組最小元素的索引。用它從index2word數組中獲取單詞。
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這在查詢點被稱爲「尋找最近的鄰居」。 – greeness