爲什麼Numpy的LinAlg Norm函數的命名方式是？

Question

我一直在關注一些通過Python介紹線性代數的在線教程，並且遇到了有關向量幅度和規範化的章節。線性代數概念似乎指出：

矢量的大小 =將矢量的所有元素平方，將它們加在一起並取平方根。

矢量的標準化 =將矢量除以幅度（或乘以1 /幅度）。

太棒了！我試圖谷歌如何通過Numpy的庫函數找到矢量的大小，並發現找到我正在使用numpy.linalg.norm()函數的幅度。起初這對我來說似乎很奇怪，但在深入挖掘之後，似乎默認情況下函數找到了Frobenius範數，它基本上像我上面所做的那樣發現了幅度。

但是，我仍然不確定爲什麼「規範化」函數沒有給出向量的歸一化選項，而是選擇默認情況下它本身就是「幅度」函數。是否有一個特定的原因，爲什麼沒有獨立的量級功能，而是駐留在規範函數內？我認爲必須有一個很好的理由，但這似乎讓我感到困惑:)。

Answer 1

正如您已經在numpy.linalg.norm()的文檔中看到的那樣，有一個稱爲ord的參數，它是規範的順序，默認情況下這個參數是None，如果您閱讀文檔，這意味着它將計算Frobenius規範，也被稱爲歐幾里得距離。

Frobenius規範只是一個特殊情況更一般的概念vector norm，因此numpy的函數名稱規範通過定義是有意義的。