SelectKbest，Treeclassifer，在某處出現小錯誤:(

做了一個課程，我被困在我認爲必須是一個小問題我想找出SelectKBest什麼是最重要的功能（我改變了k從2， 4,6,8）SelectKbest，Treeclassifer，在某處出現小錯誤:(

我加載數據

data_dict = pickle.load(open("final_project_dataset.pkl", "r")) 
my_dataset = data_dict 
data = featureFormat(my_dataset, feature_combo, sort_keys = True) 
labels, features = targetFeatureSplit(data) 
kbest = SelectKBest(k=2) 
train_new= kbest.fit_transform(features,labels)

與get_support我發現最重要的功能，然後嘗試用我的分類器使用

from sklearn import tree 
clf1 = tree.DecisionTreeClassifier(min_samples_split=2) 
test_classifier(clf1, my_dataset, feature_lists2)

我第一次使用的功能列表與所有我叫組合的特點：

feature_combo=['poi','salary','bonus','total_stock_value','long_term_incentive','restricted_stock_deferred','from_this_person_to_poi','shared_receipt_with_poi','newfeature_ratio','total_payments','deferral_payments','loan_advances', 'restricted_stock','director_fees','to_messages','from_messages']

獲得了最重要的之後，我創建了功能列表，如：

feature_lists2=['salary','bonus']

當我運行它，我得到一個神祕的錯誤：

Traceback (most recent call last): 
    File "C:\Users\Stephan\Downloads\ud120-projects\final_project\poi_id.py", line 62, in <module> 
    train_new= kbest.fit_transform(features,labels) 
    File "C:\Users\Stephan\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 429, in fit_transform 
    return self.fit(X, y, **fit_params).transform(X) 
    File "C:\Users\Stephan\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\feature_selection\univariate_selection.py", line 300, in fit 
    self._check_params(X, y) 
    File "C:\Users\Stephan\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\feature_selection\univariate_selection.py", line 405, in _check_params 
    % self.k) 
ValueError: k should be >=0, <= n_features; got 2.Use k='all' to return all features. 
[Finished in 0.5s with exit code 1]

任何人都可以看到我在做什麼錯？（我是初學者）

來源

2015-08-03 hmmmbob

你的問題對我有點不清楚。我不確定何時發生此錯誤，並且您沒有提供數據以製作可重複使用的示例。但是，如果你讀你的錯誤消息，則指出這個問題很清楚：

ValueError: k should be >=0, <= n_features; got 2.Use k='all' to return all features.

這意味着，在您的SelectKBest()對象的k參數是不是在適當範圍內。具體來說，k = 2大於n_features，這意味着您傳遞給您的kbest.fit_transform()調用的數據少於2列。沒有看到任何數據我不能說爲什麼這是發生，但它幾乎肯定是你的錯誤的來源。

來源

2015-08-06 03:49:38 David

SelectKbest，Treeclassifer，在某處出現小錯誤:(

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