如何在正確的python版本中安裝numpy和matplotlib？

我想在正確的python版本中安裝numpy，matplotlib和scipy。如何在正確的python版本中安裝numpy和matplotlib？

最初我正在測試不同的python版本（3.2,2.7,2.6）。

我使用刪除了所有這些版本：How to uninstall Python 2.7 on a Mac OS X 10.6.4?

之後，我重新安裝Python的2.7.11。當我嘗試安裝numpy的，matplotlib和SciPy的，使用PIP，我得到以下信息：需求已經滿足（使用--upgrade升級）...

在我的終端，我試過如下：

$ which python 
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python 

$ python 
Python 2.7.11 (v2.7.11:.....) 
..... 
>>> import numpy 
ImportError: No module named numpy 

$ /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python 
Python 2.7.10 (default, ...... 
..... 
>>> import numpy 
>>> numpy.__version__ 
'1.8.0rc1'

由於某些原因，這些軟件包在2.7.10中安裝，而不是2.7.11，這是我從python.org下載的版本。另外，我甚至不知道我是如何獲得2.7.10版本的。

我該如何解決這個問題？

來源

2016-03-03 Khalid Almuteri

您還應該添加您用於安裝numpy的確切語句，並且還可以使用'which -a檢查您用來安裝的工具的路徑（例如pip或setuptools） '' – cel

$其中-a pip' '在/ usr/local/bin目錄/ pip' 安裝命令： '紅寶石-e「$（捲曲-fsSkL raw.github.com/mxcl/homebrew/go ）「' '出口PATH =在/ usr/local/bin目錄：在/ usr/local/share下/蟒蛇：$ PATH' '$ easy_install的pip' 'PIP安裝numpy' 'PIP安裝gcc' 'PIP安裝scipy' '沖泡安裝PKG-config' 'PIP安裝matplotlib' 我只是通過執行以下操作來解決問題：我打開我的2.7.11蟒蛇 >>> import sys >>> sys.path.insert（0，'/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python'）並修復它！非常感謝您的幫助！ –

這很可能意味着您使用了另一個python版本的pip或easy_install。

當您安裝模塊時，請確保使用正確的點子版本。

例如，它可能是/usr/local/bin/pip2.7。

來源

2016-03-03 08:04:03 DevShark

當我在終端上鍵入'哪個pip'時，我得到： '/ usr/local/bin/pip' –

看看你是否在這個目錄中有其他點子。 – DevShark

in'/ user/local/bin /'我找到了pip，pip2和pip2.7 –

您還可以使用macports（https://www.macports.org/）安裝不同版本的python，numpy和matplotlib。這真的很簡單。

或者，您可以使用使用conda的anaconda（https://www.continuum.io/downloads）來實現您的目標。

來源

2016-03-03 08:06:08 bvilhjal

我推薦Anaconda，因爲它安裝了所有相關的軟件包，比如numpy，pandas等以及兼容的軟件包。 – Saket

我會推薦去Anaconda路線。特別是如果你使用的是Numpy或任何依賴Numpy（Pandas，Scipy，Sci-kit Learn）的東西。 Continuum可以訪問英特爾MKL，從而爲您提供重要的優化和針對您的操作系統預編譯的C代碼。 https://docs.continuum.io/mkl-optimizations/ – rwhitt2049

我推薦使用virtualenv（使用virtualenvwrapper：https://virtualenvwrapper.readthedocs.org）。安裝非常簡單，將來您在處理多個Python安裝時絕對沒有問題。

我使用virtualenv多年，現在爲每個項目創建一個獨立的虛擬環境，它總是乾淨的，我從來不需要處理PATH,PYTHONPATH或其他什麼。

如果按照virtualenvwrapper安裝指南，你可以簡單地創建例如一個virtualenv中用於通過日常工作：

mkvirtualenv common -p /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python

這將創建的virtualenv並自動激活它，這樣你就可以立即安裝軟件包，你想：你想使用它，你類型

pip install matplotlib numpy scipy

，每次：

workon common

正如您在上面看到的，您可以通過-p標誌指定python可執行文件。每個virtualenv都將是一個全新的獨立Python安裝，你可以使用pip來安裝任何你想要的（當然沒有root權限）。

來源

2016-03-03 08:12:23 tamasgal

非常感謝！我會試一試！ –

如果從continuum安裝Anaconda。io，您將可以訪問已經過測試的許多軟件包版本，以便與您感興趣的Python版本協同工作。以下是list與他們的發行版的當前版本。

您還可以訪問conda，這是一個軟件包和環境管理器。認爲pip + virtualenv。

一旦你有，你可以做

conda create -n my_env python=3.6 numpy pandas

這將Python的3.6和所有的依賴關係numpy的和熊貓的安裝到被稱爲my_env虛擬環境。 Conda將確保您擁有最新的軟件包，它們協同工作。

要訪問你的環境，你可以這樣做：

activate my_env

現在你與那些已安裝的軟件包該環境中運行的Python。如果你需要更多的包，你可以做conda install package_name。如果conda找不到包裝，您仍然可以做pip install package_name。

請注意，作爲額外的獎勵，您可以通過英特爾MKL獲得Numpy的優化和預編譯版本。

（從我在前面的回答評論）

我第二次推薦的去水蟒路線。特別是如果你使用的是Numpy或任何依賴於Numpy （Pandas，Scipy，Sci-kit Learn）的東西。 Continuum可以訪問英特爾MKL ，從而爲您提供針對您的操作系統的重要優化和預編譯的C代碼。 docs.continuum.io/mkl-optimizations

來源

2017-06-12 20:13:34 rwhitt2049

如何在正確的python版本中安裝numpy和matplotlib？

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