我有時間的數據的數據幀格式如何總結的時間在數據幀
hh:mm:ss
hh:mm:ss
(字符串類型)
我需要能夠總結的值(以獲得總時間)在一些列中。我想知道是否有人有任何建議,以最好的方式來做到這一點,並獲得相同格式的總和。
我有時間的數據的數據幀格式如何總結的時間在數據幀
hh:mm:ss
hh:mm:ss
(字符串類型)
我需要能夠總結的值(以獲得總時間)在一些列中。我想知道是否有人有任何建議,以最好的方式來做到這一點,並獲得相同格式的總和。
你可以做到這一點使用timedelta:
import pandas as pd
import datetime
data = {'t1':['01:15:31',
'00:47:15'],
't2':['01:13:02',
'00:51:33']
}
def make_delta(entry):
h, m, s = entry.split(':')
return datetime.timedelta(hours=int(h), minutes=int(m), seconds=int(s))
df = pd.DataFrame(data)
df = df.applymap(lambda entry: make_delta(entry))
df['elapsed'] = df['t1'] + df['t2']
In [23]: df
Out[23]:
t1 t2 elapsed
0 01:15:31 01:13:02 02:28:33
1 00:47:15 00:51:33 01:38:48
編輯:我看你需要列要做到這一點,而不是排。在這種情況下做同樣的事情,但:
In [24]: df['t1'].sum()
Out[24]: Timedelta('0 days 02:02:46')
也許嘗試使用datetime.timedelta
?
import re
from datetime import timedelta
_TIME_RE = re.compile(r'(\d+):(\d+):(\d+)')
def parse_timedelta(line):
# Invalid lines (such as blank) will be considered 0 seconds
m = _TIME_RE.match(line)
if m is None:
return timedelta()
hours, minutes, seconds = [int(i) for i in m.groups()]
return timedelta(hours=hours, minutes=minutes, seconds=seconds)
def format_timedelta(delta):
hours, rem = divmod(delta.seconds + delta.days * 86400, 3600)
minutes, seconds = divmod(rem, 60)
return '{:02}:{:02}:{:02}'.format(hours, minutes, seconds)
如果data
是包含行的列表:
print(format_timedelta(sum(parse_timedelta(line) for line in data)))
您可以使用to_timedelta
與sum
:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['18:22:28', '12:15:10']})
df['A'] = pd.to_timedelta(df.A)
print (df)
A
0 18:22:28
1 12:15:10
print (df.dtypes)
A timedelta64[ns]
dtype: object
print (df.A.sum())
1 days 06:37:38
'1天06:37:38'違背了「格式相同」的要求。 'timedelta64'與'strftime'等價嗎? – Kupiakos
是整個事情一個字符串,或每一行?你只是想要對每一個進行總和? – Kupiakos
它是一個熊貓數據框?如果是這樣,你可以添加熊貓標籤嗎? – ayhan
每行是一個字符串 – LMLPP