pandas：將列表轉換爲int64index

Question

假設我有一個DataFrame df在第0到99行的熊貓中，我想只保留列表x中的那些行df。

假設列表x有一些值，如[3, 10, 71]基於一些可以改變的編程邏輯。

如果我然後嘗試訪問df[df.index[x],'SomeColName']我通常會收到一個錯誤，說TypeError: unhashable type: 'Int64Index'。

如何將list轉換爲Int64Index類型？

我正在使用Python 3.4。

Answer 1

沒有必要到列表轉換爲這裏的索引 - 如果你想訪問你可以使用特定的行和列iloc：

df.iloc[[3, 10, 71], 'SomeColName'] 

這將在列3,3回報您的數據框的觀點，10和'SomeColName'列中的71。

如果你想擺脫所有其他行和列，你可以重新分配名稱df到這個視圖。

書寫df[df.index[x],df.index[x]實際上試圖找到名爲df.index[x]和'SomeColName'的兩列。由於列名需要可散列，當Pandas尋找df.index[x]（索引對象是可變的）時會引發錯誤。