我正在尋找有關ehcache和其他memcached替代方案的信息，這些信息可能涉及3-4個Web服務器和類似2-10萬個分佈式對象，這些對象需要可用於所有服務器。分佈式緩存系統及其如何分配數據
具體而言，我試圖瞭解其他系統如何分配數據，無論memcached在多個緩存之間分配數據時是否是唯一的，或者其他緩存的運行方式類似（即，給定的鍵可能存在於的N個服務器，而客戶端並不在意，而不是單個服務器上的更新傳播到其他基本上充當副本的緩存）。
例如，在查看有關ehcache等文檔的文檔時，我不清楚「分佈式」是指類似於memcached的策略，還是更像「複製/同步」的策略。
編輯：儘管分佈式計算的參考是有用的，但我更關心具體實現的行爲。例如我會在某些系統中支付同步開銷嗎？
雖然我可能會看到你想要去的地方，但這本身就是一個相當大的領域。
你可能想從這裏開始：http://www.metabrew.com/article/anti-rdbms-a-list-of-distributed-key-value-stores/
而且在看看迪納摩，BigTable的，且所有使用（CAP定理相關的theoritical問題和沃納·博赫爾斯呈現在這一點，你可以找到相關的）。
由於發現了關於NoSQL聚會的多個視頻，您有更多的信息。
希望它能幫助，
編輯：有關同步開銷，這真的取決於系統。每個系統都有特定的要求，例如Dynamo針對的是高可用性系統，可能並不總是完全一致（最終的一致性），所以它是指（通過設計和因其要求）成爲一個分佈式系統，其中每個寫入都必須被接受和快速。其他系統的行爲可能不同，
感謝您的優秀參考。 – 2010-01-13 20:43:52
我懷疑你是在跨「分佈式數據」討論一致性之後。這個主題是巨大的，但在權衡的可用的參考here。
換句話說，它幾乎取決於您的要求（這裏不詳細）。如果我誤解了你的問題，你可以放心地忽視我的貢獻;-)
您可能正在尋找的功能或屬性是「無共享」體系結構。 Memcached就是一個例子，例如， G。沒有單點故障，節點之間沒有同步或任何其他流量，節點甚至不知道彼此。
所以，如果這是你想要的，你正在評估一個產品/項目，尋找「無共享」的術語。如果它沒有在第一個屏幕上提到，它可能不是一個無共享的架構;）
看看：http://www.julianbrowne.com/article/viewer/brewers-cap-theorem – jldupont 2010-01-13 20:20:59
這裏是一點分類：http://themindstorms.blogspot.com/2009/05/quick-reference-to-alternative-data.html – Tobu 2010-01-13 20:26:42