Elasticsearch中的線性函數評分

我有一組文檔，每個文檔都有一個內容字段和一個日期字段。我試圖以一種可以提升較新文檔的方式操縱分數。Elasticsearch中的線性函數評分

我發現了線性衰減評分函數，但我無法理解它是如何實際工作的。

"function_score": { 
    "functions": [ 
    { 
     "linear": { 
     "date": { 
      "scale": "30d", 
      "offset": "7d", 
      "decay": 0.5 
     } 
     } 
    } 
    ] 
}

對於上述配置，從我的理解，出現不到7天將不會有他們的得分操作的文件，這是比舊的將在30間隔得到他們的得分下降了0.5文件天，這是正確的嗎？

重要提示：我使用的是ES 1.7.4，新版本的ES有規模財產

來源

2016-03-15 Or Weinberger

「規模」不同的定義：「30D」=>定義衰減率

「偏移量」：「7D」=>更大的距離所定義的偏移量在衰變「衰變」的結果：0.5 =>衰減速度文件被（偏移+ - （N * scale））的天

對於上面的配置，從我的理解，文件th在出現不到7天將不會有他們的得分操縱

不只是新的但老年人以及從當前日期的offset的距離內，即

線性衰減，計算如下：

再次計算參數s以確保得分在距離原點的距離刻度處取值衰減+ - 偏移

與此相反的正常和指數衰減，linear decay如果字段值超過兩倍的用戶給出的比例值實際上是設置得分爲0。

Reference

來源

2016-03-15 16:51:59 Rahul

Elasticsearch中的線性函數評分

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