從csv創建詞典只有1列中的所有數據

Question

我已經尋找了很長時間的類似的問題，但找不到一個。

當我用Excel打開某個csv文件時，每行的數據都打包在一個單元格中，用「;」分隔，而不是多個單元格。第一行是字符串列表，其他所有行都是整數。我想用Python的第一行（字符串列表）作爲頭部來創建一個字典。 csv文件如下所示。我從一個機器學習數據庫中下載的文件datafile site

 col1 
row1 "x";"y";"z" 
row2 1;2;3 
row3 4;5;6 

當我使用

import csv 

new_list = [] 
with open(file) as f: 
    reader = csv.DictReader(f) 
    for row in reader: 
     new_list.append(row) 

print(new_list) 

我最終得到

{'"x";"y";"z"':'1;2;3'} 
{'"x";"y";"z"':'3;4;5'} 

，而不是

{'"x"':'1','"y"':'2','"z"':'3'} 
{'"x"':'4','"y"':'5','"z"':'6'} 

如何代碼我該做什麼？從這種類型的csv文件的字典？ （當我有一個在Excel中打開的csv文件，其中所有的數據點都有它自己的單元格時，csv.DictReader類在製作字典時運行良好，但它不適用於這種類型的格式）

Answer 1

實際上您有多列。 的分隔符是逗號,

用途：

reader = csv.reader(f, delimiter=';') 

編輯：

你也許可以編寫自己的代碼：

with open('myfile.csv','r') as f: 
    headers = f.readline().split(';') # First line are headers 
    for line in f: 
     current_object = dict(zip(headers, line.split(';'))) # create a directory with headers and current line 
     print(current_object) 

Answer 2

使用熊貓庫：

import io 
import pandas as pd 

txtfile = u"""col1 
"x","y","z" 
1,2,3 
4,5,6""" 

df = pd.read_csv(io.StringIO(txtfile),skiprows=1) 
df.T.to_dict().values() 

回報：

[{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}, {'x': 4, 'y': 5, 'z': 6}] 

Answer 3

簡單地跳過你的文件的第一行：

import csv 

with open(file) as f: 
    next(f, None) # skip first row 
    new_list = list(csv.DictReader(f)) 


print(new_list) 

或者，在複製品中：

>>> s = """col1 
... "x","y","z" 
... 1,2,3 
... 4,5,6 
... """ 
>>> import io 
>>> import csv 
>>> f = io.StringIO(s) 
>>> next(f) 
'col1\n' 
>>> list(csv.DictReader(f)) 
[{'y': '2', 'x': '1', 'z': '3'}, {'y': '5', 'x': '4', 'z': '6'}] 
>>>