Matplotlib：兩幅圖像之間的陰謀區別

我使用Python和Matplotlib進行繪製。Matplotlib：兩幅圖像之間的陰謀區別

我有兩個矩陣（在灰度級圖像）是這樣的：

x = np.array([[0,1,0], [1,0,1]]) 
y = np.array([[0,0.4,0], [1,0,1]])

我要繪製一個新的圖像Z中顯示的差異（如讓我們說綠點）x和y之間留其他點在灰色的規模。因此，在前面的例子中，如果1是黑色的，0是白色的，z應該是一個綠色點相同的圖像，對應於x和y之間的差值（在本例中爲0.4）。

這樣做的目的是在手寫數據圖像中執行k-means算法執行的動畫，以觀察算法如何工作。

我希望這很清楚，對不起我的英文。

來源

2012-04-08 blueSurfer

+1和這個問題的明星。請注意，如果您在之前詢問的7個問題中標記了儘可能多的答案，這將非常有用。這會給人們更多的動力來花時間來回答這個問題以及下面的問題。 – EOL 2012-04-08 14:15:45

最簡單的解決方案是首先計算輸入數據的RGBA顏色，對其進行處理以便設置與特殊顏色（綠色）不同的值，然後使用修改過的RGBA數組進行繪圖。下面是如何可以做到這一點：

>>> rgba_values = cm.gray(y) # All RGBA values for your input value, with levels of gray 
>>> rgba_values[x != y] = [0, 1, 0, 1] # Set the points where x and y differ to green (RBG = 0, 1, 0) 
>>> imshow(rgba_values, interpolation='nearest')

，數組x之間的差異，現在y是綠色的數據點： image with the common data in gray and the differences in green

如果你想之前顯示的圖像上疊加的綠色點，你可以做類似的事情和Alpha通道設置爲0，你不希望修改原始圖像：

>>> y_gray = cm.gray(y) # RGBA image with gray levels 
>>> imshow(y_gray, interpolation='nearest') # Image of one of the arrays 
>>> diff_points = numpy.empty_like(y_gray) # Preparation of an overlay with marked points only 
>>> diff_points[x == y, 3] = 0 # Common points not overwritten: alpha layer set to 0 
>>> diff_points[x != y] = [0, 1, 0, 1] # Green for points that differ 
>>> imshow(diff_points, interpolation='nearest')

來源

2012-04-08 14:15:06 EOL

謝謝。有用。還剩下一件事，我該如何設定綠點的透明度？ – blueSurfer 2012-04-10 10:18:47

好吧，我做到了，我只是添加下面一行： diff_points [x！= y，3] = 0.8 再次感謝您 – blueSurfer 2012-04-10 10:46:00

@ user950625：感謝您接受此答案。如果更好地使用'diff_points [x！= y] = [0,1,0,0.8]'來設置綠色點的透明度：4個值是您的點之間的RGB值和alpha值'x'和'y'數組。 – EOL 2012-04-10 12:17:47

另一個可能的方式是改變colorma p以便以不同的方式顯示某些值，

import matplotlib.cm, matplotlib.pyplot as plt, numpy as np, copy 
x = np.array([[0,1,0], [1,0,1]]) 
y = np.array([[0,0.4,0], [1,0,1]]) 
y_mod = y.copy() 
y_mod[x != y] = np.nan # filling the differing pixels with NaNs  
xcm = copy.copy(matplotlib.cm.gray) # copying the gray colormap 
xcm.set_bad(color='green', alpha=0.5) # setting the color for "bad" pixels" 
plt.imshow(y_mod, cmap=xcm, interpolation='none')

此方法的一個優點是可以稍後重新使用此顏色映射。

來源

2012-07-19 10:47:20

Matplotlib：兩幅圖像之間的陰謀區別

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