Magento使用csv數據流導入客戶（700k）速度太慢

Question

我正在構建一個Magento電子商務網站，並從舊的導入客戶配置文件。我正在使用CSV導入程序，這個過程比我想象的要慢。只需一個客戶需要4秒。到目前爲止，該流程已運行6個小時以上，並且僅導入了3萬個客戶。 CSV文件被分成幾個〜10M的小文件。

現在，我正在使用Amazon Web服務EC2實例（micro）作爲開發服務器。它有1個vCPU（2.5GHz）和1GiB內存。但我不認爲這可能是一個問題。我增加了php內存限制到1G。

我讀過一篇文章，指出由於Magento的EAV數據庫系統和沉重的PHP API模塊[Speeding up Magento Imports]，導入產品的速度問題非常普遍。它說，Magento發送450個MySQL查詢以導入一個單一產品。我還看到了一種解決方法，使用[Magmi]，它試圖繞過Magento的API並將數據直接插入到MySQL表中。然而，AFAIK似乎不會導入客戶，而只是產品和類別。我不知道他們（產品和客戶）是否使用相同的機制。

我禁用了緩存管理，並將索引管理選項設置爲「手動更新」。雖然客戶檔案並不真正使用這些流程。

你有什麼建議可以提高CSV導入速度嗎？

[後續]

我已經發現的問題的來源之一，亞馬遜EC2 T2實例。他們使用CPU Credits來控制最大CPU使用率。對於微型實例，基本CPU性能僅限於其容量的10％。我使用了所有的CPU信用，並且服務器不允許我使用完整的CPU。

我剛剛檢查了導入性能，並且它每秒導入大約2條記錄。我認爲這仍然太慢，所以我會等待更多的解決方案。也許優化？

Answer 1

忘掉Magmi吧，忘掉Dataflow。做到這一點的最佳實踐Magento的方法...

使用這一個：

https://github.com/avstudnitz/AvS_FastSimpleImport

你可以使用任何陣列導入實體產品和客戶。

Answer 2

如果您需要通過csv導入來更新現有產品，而不是僅包含您希望用SKU更新的那些列。是的，sku需要列，那麼你可以包含要更新產品屬性的列。 它進口產品如此之快！