MongoDB/Node：將集合中的文檔的一部分插入另一個集合中的文檔

感謝您的閱讀。我試圖獲取我存儲在mongodb數據庫中的大量數據，以便在NodeJS中使用mongoose模塊顯示在前端。我想知道解決這個問題的最好方法是什麼？我的數據是這樣的......MongoDB/Node：將集合中的文檔的一部分插入另一個集合中的文檔

收藏1：洞穴

{ 
    "_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), 
    "name" : "ACME Cave", 
    "slug" : "acme-cave", 
    "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:50.492+0000"), 
    "address" : { 
     "county" : "Somewhere", 
     "state" : "CA", 
     "country" : "USA" 
    } 
}

系列2：位置

{ 
    "_id" : ObjectId("564d2f6fb0896138247ff855"), 
    "latitude" : 54.5793621, 
    "longitude" : -74.9669167, 
    "parent_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), <-- matches collection 1 
    "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:51.413+0000"), 
} 
{ 
    "_id" : ObjectId("564d2f6fb0896138247ff855"), 
    "latitude" : 48.5783611, 
    "longitude" : -72.9669167, 
    "parent_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), <-- matches collection 1 
    "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:51.413+0000"), 
}

我想合併一些兒童領域到像這樣的家長。 ..

{ 
    "_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), 
    "name" : "ACME Cave", 
    "slug" : "acme-cave", 
    "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:50.492+0000"), 
    "address" : { 
     "county" : "Somewhere", 
     "state" : "NY", 
     "country" : "USA" 
    }, 
    locations: [ 
    { 
      "_id" : ObjectId("564d2f6fb0896138247ff855"), 
      "latitude" : 54.5793621, 
      "longitude" : -74.9669167, 
      "parent_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), <-- matches doc collection 1 
      "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:51.413+0000"), 
    }, 
    { 
      "_id" : ObjectId("564d2f6fb0896138247ff855"), 
      "latitude" : 48.5783611, 
      "longitude" : -72.9669167, 
      "parent_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), <-- matches doc collection 1 
      "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:51.413+0000"), 
    } 
    ] 
}

我有下面的代碼片段完成此操作，但它看起來不正確。有沒有人有任何洞察這樣做的權利？

Parent.find({}, {'locations': 1}).stream().on('data', function(parent) { 
    // add the location to the parent doc 
    Child.find({parent_id: {$in: parent._id}}, {'latitude': 1, 'longitude': 1}, function(err, child) { 
     parent.locations = child; 
     console.log(parent); 
    }); 
});

這將返回follwing JSON，這是我的輸出相同..

{ 
    "_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), 
    "name" : "ACME Cave", 
    "slug" : "acme-cave", 
    "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:50.492+0000"), 
    "address" : { 
     "county" : "Somewhere", 
     "state" : "NY", 
     "country" : "USA" 
    }, 
    locations: [ 
    { 
      "_id" : ObjectId("564d2f6fb0896138247ff855"), 
      "latitude" : 54.5793621, 
      "longitude" : -74.9669167, 
      "parent_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), <-- matches doc collection 1 
      "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:51.413+0000"), 
    }, 
    { 
      "_id" : ObjectId("564d2f6fb0896138247ff855"), 
      "latitude" : 48.5783611, 
      "longitude" : -72.9669167, 
      "parent_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), <-- matches doc collection 1 
      "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:51.413+0000"), 
    } 
    ] 
}

我曾想過這些模式捲起成1個集，但我不能因爲其他功能我將會添加到代碼中，比如存儲圖片和每個孩子的編輯。我不認爲使用單個集合是明智的，因爲我將在文檔中存儲太多信息。

感謝您的幫助！

來源

2015-11-20 devinception

我認爲你可以使用one-to-many with document references model。也就是說，將位置參考（僅_id）存儲在洞穴文檔中。

{ 
    "_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), 
    "name" : "ACME Cave", 
    "slug" : "acme-cave", 
    "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:50.492+0000"), 
    "address" : { 
     "county" : "Somewhere", 
     "state" : "NY", 
     "country" : "USA" 
    }, 
    locations: [ 564d2f6fb0896138247ff855, 564d2f6fb0896138247ff855 ] 
}

來源

2015-11-20 07:49:59 hecnabae

這不是一個壞主意！我一直在思考這個問題，但我一直在想，如果我有一個隨機的位置文件，並且我需要獲得父項？我想可以保存parent_id。我認爲這是一個不好的方法，或者在每個集合中都存儲這兩種情況很常見？我來自強大的關係數據庫背景，讓我的頭腦變得粗糙。 – devinception

在MongoDB中，針對您的問題有不同的解決方案。我推薦以下系列文章：[6 MongoDB Schema Design的經驗法則]（http://blog.mongodb.org/post/87200945828/6-rules-of-thumb-for-mongodb-schema-design-part -1）。 – hecnabae

感謝您的幫助，我決定遵循您的示例並將ObjectIds存儲在洞穴文檔中。 – devinception

MongoDB/Node：將集合中的文檔的一部分插入另一個集合中的文檔

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