在數據框中搜索最近的值

Question

我有一個關於從R中的數據框中搜索和查找值的問題。假設我有一大堆不同列的數據框，並且數據中有一部分框架如：

Instrument |  Time  | Microsecond 
------------------------------------------- 
    .... |  ....  |  .... 
------------------------------------------- 
ABC  | 10:32:40 |  420 
------------------------------------------- 
ABC  | 10:32:40 |  422 
------------------------------------------- 
    .... |  ....  |  ....  

現在，讓我們也說，例如，我有值/字符串表示爲：

時間：十點32分40秒

微秒：421

基本上，我想知道在R中（或在data.table包中）是否有函數或方法，它允許我使用時間和微秒信息來搜索數據幀，以便它可以找到最接近的「較低」值（或值等於）時間和微秒值。例如，對於我給出的時間：10:32:40和微秒：421信息，數據幀中最接近的較低值將是時間：10:32:40和微秒：420.

另外，I想要在數據幀中找到最接近的'上'值（或值等於），其（對於上面的示例數據幀）將是時間：10:32:40和微秒：422。我想找到最接近的低/高值或（值等於）我擁有的信息。我的意思是「值等於」，如果數據框中有一行與我所擁有的信息完全相同（即：時間：10:32:40和微秒：421），那麼我想用這個而不是使用「最接近的」值 - 直截了當地說，如果數據框中的行信息與我擁有的信息完全相同，那麼與「最接近」值相比，我具有更高的優先級。

我還應該注意，除了「微秒」列之外，我希望能夠找到「時間」列的最接近的值，因爲我可能必須向上/向下舍入「時間」列中的值。

有沒有可以做到這一點的功能或方法？如果我說的不清楚，請讓我知道。

Answer 1

我認爲處理它的最佳方法是隻保留行沒有重複

notDupes<- your_df[-duplicated(your_df),] 
arrange(notDupes,Time, Microsecond) 

然後，你將具有按照升序排序的所有相關時間，然後按升序微秒。一旦按順序排列，您就可以通過簡單地取三個連續的行來選擇更高和更低的最近時間（首先測試是否有任何行重複）。

dupes<- your_df[duplicated(your_df),] 

它不包含重複行的第一個實例，但是包含它的所有以下重複項。

如果您想要整個列表，您可以將訂單倒轉並第二次運行，然後從另一箇中減去一個，然後將差異添加到第一個。