根據範圍在R中創建分類變量

Question

我有一個數據框，其中包含一列整數，我希望將其用作參考來創建新的分類變量。我想將變量分成三組並自己設置範圍（即0-5,6-10等）。我嘗試了cut，但是它將變量分成基於正態分佈的組，並且我的數據是正確的。我也嘗試使用if/then語句，但輸出true/false值，我想保留我的原始變量。我相信有一個簡單的方法來做到這一點，但我似乎無法弄清楚。任何建議在一個簡單的方法來做到這一點很快？

我腦子裏想的是這樣的：

x x.range 
3 0-5 
4 0-5 
6 6-10 
12 11-15 

Answer 1

伊恩的回答（切）爲做到這一點，據我所知道的最常見的方式。

我更喜歡使用瓦，從格包

指定分級間隔說法似乎更直觀一點給我。

您使用瓦像這樣：

# mock some data 
data = sample(0:40, 200, replace=T) 

a = c(0, 5);b = c(5,9);c = c(9, 19);d = c(19, 33);e = c(33, 41) 

my_bins = matrix(rbind(a, b, c, d, e), ncol=2) 

# returns: (the binning intervals i've set) 
     [,1] [,2] 
[1,] 0 5 
[2,] 5 9 
[3,] 9 19 
[4,] 19 33 
[5,] 33 41 

shx = shingle(data, intervals=my_bins) 

#'shx' at the interactive prompt will give you a nice frequency table: 
# Intervals: 
    min max count 
1 0 5 23 
2 5 9 17 
3 9 19 56 
4 19 33 76 
5 33 41 46 

Answer 2

x <- rnorm(100,10,10) 
cut(x,c(-Inf,0,5,6,10,Inf))