使用迭代器打印Numpy格式.format引發錯誤

使用anaconda發行版，Python 3.61和使用Jupyter notebook for Scipy/Numpy。我可以使用print（'blah {}'.format（x））來格式化數字，但是如果我遍歷一個nparray，我會得到一個錯誤。使用迭代器打印Numpy格式.format引發錯誤

# test of formatting 
'{:+f}; {:+f}'.format(3.14, -3.14) # show it always

例如從Python 3.6手動款6.1.3.2 Here，我得到預期的響應被盜。所以，我知道這是不是我忘了進口的東西，即它是建立在

如果我這樣做：

C_sense = C_pixel + C_stray 
print('Capacitance of node') 
for x, y in np.nditer([Names,C_sense]): 
    print('The {} has C ={} [F]'.format(x,y))

我得到的輸出

Capacitance of node 
The 551/751 has C =8.339999999999999e-14 [F] 
The 554  has C =3.036e-13 [F] 
The 511  has C =1.0376e-12 [F]

但如果我這樣做：

# now with formatting 
C_sense = C_pixel + C_stray 
print('Capacitance of node') 
for x, y in np.nditer([Names,C_sense]): 
    print('The {} has C ={:.3f} [F]'.format(x,y))

我得到以下錯誤：

TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-9-321e0b5edb03> in <module>() 
     3 print('Capacitance of node') 
     4 for x, y in np.nditer([Names,C_sense]): 
----> 5  print('The {} has C ={:.3f} [F]'.format(x,y)) 

TypeError: unsupported format string passed to numpy.ndarray.__format__

我附上了我的Jupyter筆記本的屏幕截圖，以顯示此代碼的上下文。

來源

2017-04-20 placeholder

錯誤顯然來自格式化程序，不知道如何處理從np.nditer獲得的numpy迭代。

以下工作？

for x,y in zip(Names,C_sense): 
    print('The {} has C ={:.3f} [F]'.format(x,y))

來源

2017-04-20 22:55:34 billett

你也可以嘗試給格式化函數一個更加友好的類型，通過使用'float（y）'轉換爲一個float類型。 – billett

你的拉鍊建議確實有效。我有+1，但會暫時停止接受答案。尼斯。 – placeholder

與鑄造一樣。這對我來說沒有意義，因爲nparray是float類型的。我想我沒有Numpy中發生的事情的完整畫面。再次感謝。 – placeholder

使用迭代器打印Numpy格式.format引發錯誤

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