我有一個.csv文件,其中包含9,000多個UTM座標,我想將其轉換爲十進制度並且我遇到了一些麻煩。我已經搜索了幾篇帖子,這些帖子已經發布在這裏和其他地方,我似乎無法找到一個解決方案,將我的一套UTM轉換爲可用的和準確的緯度/經度。我基本上有兩個問題:1)有沒有人看到我的代碼的任何問題;和2)是否有人熟悉將UTM轉換爲lat/long並僅在Rgooglemaps包中使用UTM?將UTM轉換爲Lat/Long在R
這裏是我的代碼和數據的一些例子:
數據:
>head(utm)
-Northing Easting
1 4236576 615805
2 4236576 615805
3 4236576 615805
4 4236576 615805
5 4236576 615805
6 4236576 615805
代碼迄今:
utm <- read.csv(file="utm.csv", header=TRUE, sep=",")
library(rgdal)
utm <- utm[complete.cases(utm),]
utm1 <- data.frame(x=utm$Northing,y=utm$Easting)
coordinates(utm1) <- ~x+y
class(utm1)
proj4string(utm1) <- CRS("+proj=utm +zone=10 +datum=WGS84 +units=m +ellps=WGS84")
utm2 <- spTransform(utm1,CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))
結果
> head(utm2)
SpatialPoints:
x y
[1,] -91.08516 4.727323
[2,] -91.08516 4.727323
[3,] -91.08516 4.727323
[4,] -91.08516 4.727323
[5,] -91.08516 4.727323
[6,] -91.08516 4.727323
Coordinate Reference System (CRS) arguments: +proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84
+towgs84=0,0,0
所以,我得到一些輸出,但是我沒有得到明智的輸出。有什麼我在這裏失蹤?另外,爲了實現它的價值,我打算使用「Rgooglemaps」包創建一些熱圖和內核密度圖。
你確定你的utm區?區= 10是正確的嗎? – MLavoie