導入模塊時出錯處理

這可能有一個明顯的答案，但我是一個初學者。我有一個「模塊」（實際上只是一個包含一些我經常使用的函數的文件），其中我導入了其他一些模塊。但是，由於我在很多系統上工作，並非所有模塊都可以在任何特定機器上加載。爲了讓事情變得更加困難，我還會在導入它們時更改包的名稱 - 例如，matplotlib會將其縮寫爲mp。導入模塊時出錯處理

我想要做的只是加載我正在使用的系統上存在的那些模塊，並對那些沒有的模塊進行一些錯誤處理。我能想到的唯一方法是將每個導入語句放在自己的try塊中，這看起來非常不合邏輯。如果我將它們全部放在同一個try塊中，無論哪個模塊引發錯誤都會阻止後續模塊被加載。任何可能讓事情看起來更漂亮的想法？如果我不想改變他們的名字，這將是如此容易...

來源

2010-06-28 Dave Schultz

的「小鬼」模塊應該幫助你。你可能想閱讀：http://docs.python.org/library/imp.html – mawimawi 2010-06-28 09:25:06

@mawimawi：怎麼樣？請解釋並將您的評論擴展爲正確答案？（我閱讀了文檔，並不是很明顯，爲什麼我們想要使用該模塊比任何其他方法都要多） – smci 2014-08-05 20:48:37

我不認爲try except塊是非pythonic;相反，它是處理Python導入的常用方法。

報價Dive into Python：

還有很多其他用途異常除了處理實際錯誤條件。 標準Python庫中的常見用法是嘗試導入模塊，然後檢查它是否工作。導入不存在的模塊將引發一個 ImportError異常。您可以使用此基礎上定義的功能，多層次的哪些模塊可在運行時，或者支持多種平臺（平臺特定代碼被分離成不同的模塊）。

下一個示例演示如何使用異常來支持特定於平臺的功能。

try: 
    import termios, TERMIOS      
except ImportError: 
    try: 
     import msvcrt       
    except ImportError: 
     try: 
      from EasyDialogs import AskPassword 
     except ImportError: 
      getpass = default_getpass   
     else:         
      getpass = AskPassword 
    else: 
     getpass = win_getpass 
else: 
    getpass = unix_getpass

來源

2010-06-28 09:22:57 systempuntoout

最簡單的方法是確保所有模塊可以在所有系統上加載。如果這不起作用，那麼將中的每個import包含在try塊中是下一個最好的解決方案，而不是非pythonic。

來源

2010-06-28 09:24:25 Philipp

所提倡的https://stackoverflow.com/a/20228312/1587329 [改性]

named_libs = [('numpy', 'np'), ('matplotlib', 'mp')] # (library_name, shorthand) 
for (name, short) in named_libs: 
    try: 
     lib = __import__(name) 
    except: 
     print sys.exc_info() 
    else: 
     globals()[short] = lib

出口所有庫中named_libs。第一個字符串是庫名，第二個是速記。對於未命名庫，你可以使用the original：

libnames = ['numpy', 'scipy', 'operator'] 
for libname in libnames: 
    try: 
     lib = __import__(libname) 
    except: 
     print sys.exc_info() 
    else: 
     globals()[libname] = lib

來源

2017-06-29 15:35:59

導入模塊時出錯處理

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