如何以毫秒級精度獲得API調用之間絕對的時間差異？

Question

我有需要協調API調用時間的線程API調用。

應用程序的性質意味着我需要運行極薄的利潤率以抵禦最大API命中率。

目前，我正在協調使用存儲最後一次API調用時間的共享對象將API調用從本地機器發送到遠程API的時間。

要佔本地機器&遠程API之間的連接速度差我使用的是回退響應測試，重新提示的API調用，如果2個呼叫過於很快打出的API，導致響應錯誤。 （我真的不喜歡這種解決方案雖然...如果你有一個更好的，請附和）

問題：

了time.time（）不給我上的所有足夠的精度平臺。我需要毫秒的精度。

time.clock（）據我瞭解處理時間，而不是絕對時間。因此，如果CPU處於不同的負載下，則會根據這些負載差異從絕對時間開始執行。它是否正確？

因此，考慮到這一點，以毫秒級的精度獲得API調用之間的時間差異的最佳方法是什麼？

Answer 1

精度仍將取決於平臺，但您應該使用timeit.default_timer。

從docs：

定義一個默認的定時器，在特定平臺的方式。在Windows上，time.clock（）的粒度爲微秒，但time.time（）的粒度爲1/60秒。在Unix上，time.clock（）具有1/100秒的粒度，而time.time（）更精確。在任一平臺上，default_timer（）都會測量掛鐘時間，而不是CPU時間。這意味着在同一臺計算機上運行的其他進程可能會影響計時。