熊貓如何計算昨天的數據並在今天的數據計算中使用它？

這是我的df：ts是時間戳，索引。 X1是我想要的值一列等於昨天的意思+今天的平均價值熊貓如何計算昨天的數據並在今天的數據計算中使用它？

     x1  
ts  
2017-09-01 17:22:42 7.0  
2017-09-01 17:22:53 11.0 
2017-09-01 17:23:04 9.0  

2017-09-02 17:23:15 15.0 

2017-09-03 17:23:26 13.0 
2017-09-03 17:23:38 19.0 
2017-09-03 17:23:49 13.0 

2017-09-04 17:24:00 15.0

：

     x1  result 
ts  
2017-09-01 17:22:42 7.0  (7+11+9) /3 
2017-09-01 17:22:53 11.0 (7+11+9) /3 
2017-09-01 17:23:04 9.0  (7+11+9) /3 

2017-09-02 17:23:15 15.0 (7+11+9) /3 + 15/1 

2017-09-03 17:23:26 13.0 15/1 + (13+19+13)/3 
2017-09-03 17:23:38 19.0 15/1 + (13+19+13)/3 
2017-09-03 17:23:49 13.0 15/1 + (13+19+13)/3 

2017-09-04 17:24:00 15.0 15/1 + (13+19+13)/3

如果沒有昨天的數據，然後使用0

來源

2017-09-26 Stephenie Liu

請分享你的努力程度的代碼。 –

您的'09-03'和'09-04'計算看起來不正確 –

使用pd.merge_asof，pd.DataFrame.resample和pd.DataFrame.rolling

pd.merge_asof(
    df, 
    df.resample('D').mean().rolling(2, 1).sum().rename(columns={'x1': 'result'}), 
    left_index=True, right_index=True 
) 

         x1 result 
ts        
2017-09-01 17:22:42 7.0  9.0 
2017-09-01 17:22:53 11.0  9.0 
2017-09-01 17:23:04 9.0  9.0 
2017-09-02 17:23:15 15.0 24.0 
2017-09-03 17:23:26 13.0 30.0 
2017-09-03 17:23:38 19.0 30.0 
2017-09-03 17:23:49 13.0 30.0 
2017-09-04 17:24:00 15.0 30.0

來源

2017-09-27 00:12:57 piRSquared

非常感謝您的工作。我還有一個問題。無論如何，我可以將「昨天的計算」存儲在一列中，因爲它將用於其他計算。 –

這個我認爲，日2017-09-02缺少

df['group']=pd.to_datetime(df.index) 
df['group']=df['group'].dt.date 
df['meanval']=df.groupby('group').x1.transform('mean') 
id1=pd.Series(pd.date_range(df.group.min(),df.group.max(),freq='D')).dt.date.to_frame(name ='group') 
idx=pd.concat([df,id1[~id1.group.isin(df.group)]],axis=0).sort_values('group').fillna(0) 
idx=idx.drop_duplicates(['group']).rolling(2).sum().fillna(9).set_index('group') 
df.meanval=df.group.map(idx.meanval) 


df 
Out[680]: 
        x1  group meanval 
ts           
2017-09-01 17:22:42 7 2017-09-01  9.0 
2017-09-01 17:22:53 11 2017-09-01  9.0 
2017-09-01 17:23:04 9 2017-09-01  9.0 
2017-09-03 17:23:26 13 2017-09-03  15.0 
2017-09-03 17:23:38 19 2017-09-03  15.0 
2017-09-03 17:23:49 13 2017-09-03  15.0 
2017-09-04 17:24:00 15 2017-09-04  30.0

數據輸入：

df 
Out[682]: 
        x1 
ts      
2017-09-01 17:22:42 7 
2017-09-01 17:22:53 11 
2017-09-01 17:23:04 9 
2017-09-03 17:23:26 13 
2017-09-03 17:23:38 19 
2017-09-03 17:23:49 13 
2017-09-04 17:24:00 15

來源

2017-09-27 02:49:22 Wen

熊貓如何計算昨天的數據並在今天的數據計算中使用它？

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