Xgboost early.stop.round錯誤與自定義指標

我試圖使用「early.stop.round」函數的xgb.train（xgboost庫-R）在validaiton集，通過使用自定義評估指標（即「 feval「功能）。不過，我得到了以下錯誤消息：Xgboost early.stop.round錯誤與自定義指標

xgbMatrixTrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(train[,-c(1,2)]), label   =train$y,missing="NAN") 
xgbMatrixValid <- xgb.DMatrix(as.matrix(valid[,-c(1,2)]), label = valid$y,  missing="NAN") 


MAE <- function(preds, dtrain) { 

labels <- getinfo(dtrain, "label") 
err <- as.numeric(sum(abs(exp(labels) - exp(preds))))/length(labels) 
    return(list(metric = "mae error", value = err)) 
} 

myWatch <- list(val=xgbMatrixValid,train=xgbMatrixTrain) 
bst.mae2<- xgb.train(params = param.noerr, 
       data = xgbMatrixTrain, 
       feval = MAE,      nround=150, 
        print.every.n = 1, 
        watchlist=myWatch, 
        early.stop.round = 20, 
       maximize = FALSE) 

[0] val-mae error:0.59831651363868 train-mae error:0.598864823842993

錯誤，如果（（最大化& &得分> bestScore）||（最大化& &得分<：缺失值，其中TRUE/FALSE需要

通過不使用停止輪功能，我可以避免這個錯誤。關於如何解決這個問題，通過同時保留停止輪功能的任何想法？

非常感謝你！獅子座

來源

2016-12-05 Leonardo Petrini

沒有可重現的例子我無法運行您的代碼。您得到的錯誤可能與您的代碼無關，但可能來自您的數據中的錯誤，但很難說沒有數據！當在二進制響應變量中缺少0或1個值時，我看到類似於你的錯誤消息。 Xgboost只處理數字數據，所以這可能值得一檢查。缺少=「NAN」是否會導致數據出現問題？如果您刪除缺少響應的行，會發生什麼情況？ HTH，cousin_pete

來源

2016-12-10 22:05:05

Xgboost early.stop.round錯誤與自定義指標

回答

相關問題