使用單獨的Boost庫進行編譯，無需安裝Boost

我正在實現一些我希望儘可能便攜的C++代碼。我想避免依賴於需要root訪問權限的庫來安裝。此外，我更願意避免飼養的大型圖書館拷貝在我的倉庫，我也寧願不要做圖書館的用戶級安裝（只是因爲我必須在多臺計算機手動安裝它們。）使用單獨的Boost庫進行編譯，無需安裝Boost

我想在我的項目中使用Boost的normal_distribution功能。我知道安裝Boost的典型方法需要使用sudo apt-get或sudo yum類型的命令，但我沒有在運行此代碼的系統上具有root訪問權限。爲了解決這個問題，我想知道我是否可以簡單地將Boost的normal_distribution.cpp和normal_distribution.hpp的副本放在我的代碼目錄中，並使用這些文件編譯/鏈接我的代碼。這會工作嗎？

讀者可能會問，爲什麼我不只是使用TR1的normal_distribution實現或C++ 11。答案是我需要保持與仍然運行g ++ 4.1.x的大學管理的羣集的兼容性，至少在我的經驗中不支持<TR1/random>。

來源

2012-07-22 solvingPuzzles

附註：我正在進行的項目完全不是爲了盈利，也不會違反任何Boost的許可條款。 – solvingPuzzles 2012-07-22 00:47:22

boost有一個實用程序來提取任何標題的依賴關係。這不完全是100％，但手動工作大大減少。一探究竟。 – 2012-07-22 00:48:35

謝謝Alf。我着眼於使用BCP（http://www.boost.org/doc/libs/1_50_0/tools/bcp/doc/html/index.html）來提取依賴關係 - 我仍然可以使用它。不知道BCP的學習曲線是怎樣的，但我可能會看到在嘗試BCP之前是否有更容易的事情發生。 – solvingPuzzles 2012-07-22 01:03:15

我想象BCP (Boost Copy)的設計充分考慮你的情況正是寫的。

來源

2012-07-22 00:59:34

好的，我試圖建立BCP。我在Mac OS X機器上做了'brew install boost'。我讀過BCP是Boost安裝的一部分。然而。當我在命令行輸入'bcp'時，我得到'-bash：bcp：command not found'。 – solvingPuzzles 2012-07-22 02:45:11

我也做過'brew install boost-build'，我還沒有bcp。當我谷歌BCP，大多數地方說，BCP是增強分配的一部分。幫幫我！ – solvingPuzzles 2012-07-22 04:34:35

我得到了bcp安裝。我不得不從Boost網站提取源代碼並構建/安裝它。沒有我想象的那麼單調乏味。 :) – solvingPuzzles 2012-07-22 07:57:02

你應該看看ryppl項目，因爲這正是它希望達到。如果你按照github的鏈接，你會發現模塊化的提升，從那裏你可以繼續嘗試一個完整的ryppl安裝。在任何情況下，都有一個半路的房子，那就是modularised boost。還有一個模塊化的boost/cmake使其更簡單。這是ryppl正在尋求提升的方向，它應該非常有幫助。我能看到的唯一缺點是傾向於使用零安裝安裝程序的python腳本。

如前所述，BCP也是爲此目的而開發的，因此有一個選擇。請注意，雖然boost正在經歷svn-> git的變化，並且這似乎正在影響某些結構，這反映了與當前模塊化boost的不一致之處，但我不確定該如何影響BCP，因爲我不知道該結構系統。

來源

2012-07-22 20:27:12 dirvine

有趣。我可能會拉現有的模塊化升壓/ ryppl並安裝它。 :) – solvingPuzzles 2012-07-22 23:02:40

我在使BCP正常工作時遇到了一些麻煩。我記錄了BCP-related question in this StackOverflow post。

在短期內，我只是增加了一個normal_distribution功能，我的代碼庫。我把它從幾個StackOverflow帖子放在一起。這個實現不會做任何花哨的模板，但它看起來與normal_distribution的Boost，TR1和C++ 11 API非常相似。

#include "math.h" 
double normal_distribution(double mean, double stdDev) 
{ 
    //scale the number to appropriate distribution 
    return mean + (sampleNormal()*stdDev); 
} 

//get a number from normal distribution (mean=0, stdDev=1). 
double sampleNormal() { 
    double u = ((double) rand()/(RAND_MAX)) * 2 - 1; 
    double v = ((double) rand()/(RAND_MAX)) * 2 - 1; 
    double r = u * u + v * v; 
    if (r == 0 || r > 1) return sampleNormal(); //recursively re-generate number if doesn't meet criteria 
    double c = sqrt(-2 * log(r)/r); 
    return u * c; 
}

感謝this StackOverflow post（用戶Pete855217）爲sampleNormal()功能，並感謝this StackOverflow post（user5084）爲我命名normal_distribution()功能。

來源

2012-07-24 22:32:19 solvingPuzzles

使用單獨的Boost庫進行編譯，無需安裝Boost

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