numpy刪除數組值（邏輯零）

Question

小故事是：我試圖通過使用邏輯零或任何其他方式刪除數組中的精確點。

我從定義翼的一些點的座標開始。與他們在一起，我試圖形成一個沒有交叉線的好多邊形。這是通過從第一點開始（任意一點），然後填充下一點作爲離第一點最近的點。

座標加載爲xEdge和yEdge。我做的第一件事就是創建一個只有0的副本，如下所示。 xEdgeOrdered和yEdgeOrdered將被填充多邊形點。我還將創建一個僅用於檢查多邊形已採用哪些值的類型。

xEdgeOrdered = np.zeros_like(xEdge) 
yEdgeOrdered = np.zeros_like(xEdge) 
notUsed = np.ones_like(xEdge) 

然後，我們開始我們的多邊形與y最大例如，這裏開始的問題。

startIndex = np.argmax(yEdge) 
xEdgeOrdered[0] = xEdge[startIndex] 
notUsed[startIndex] = 0 

在最後一行，當我狀態NOTUSED [的startIndex] = 0，我真正想要做的是取代「拿來主義」的值作爲邏輯0 - MATLAB中的「假」。目標是這個值不再可用，基本上從數組中刪除。

我試圖掩蓋它（見下文），但我發現它不能在腳本的下一步完美工作。

notUsed = np.ma.masked_where(notUsed == 0, notUsed) 

下一步是找到下一個最近點的循環。我將首先嚐試描述我正在嘗試在單詞中做什麼，然後我將附加我的代碼（該代碼尚未運行...）。

從初始點1開始，我需要使用向量長度來找到下一個最近的點。我會嘗試所有剩餘的點。要知道剩餘的點是什麼，我給我的函數的參數「notUsed」，記住是一個數組，如果不使用該點，則爲「1」，如果使用該數組，則爲0（由0表示「false」 「但我們還沒有找到如何）。 我所做的是讓xEdge的翻版作爲xEdgewhile，設置我們只是用來值爲0，然後請其值= 0，應該屏蔽

一旦最小值被發現，索引位置被記錄。使用它，我們可以在xEdgeOrderedn中填充這個新點並繼續從這個新點開始的循環。但是，在此之前，我們需要刪除剛剛使用的索引，以便它不再可用。如果我們在matlab中，我們不會使用（index）= false; - 問題是如何在Python中執行此操作？

這是我想出了代碼：

i, z, min = 1, 0, 'inf' 
xEdgewhile = xEdge + []; yEdgewhile = yEdge + []; 
while i < len(xEdge): 
     i = i + 1 
     notUsedIndices = indexVector #This line might be useless 
     while z < len(xEdge): 
     distance = math.sqrt((xEdgewhile[z] - xEdgeOrdered[(i-1)])**2 + (yEdgewhile[z] - yEdgeOrdered[(i - 1)])**2) 
     if distance < min: 
      min, distance_min, = distance, z 
     z = z + 1 
     print min 
     xEdgeOrdered[i] = xEdge[distance_min] 
     yEdgeOrdered[i] = yEdge[distance_min] 
     xEdgewhile[distance_max], yEdgewhile[distance_min] = 0, 0 
     xEdgewhile = np.ma.masked_where(xEdgewhile == 0, xEdgewhile) 
     yEdgewhile = np.ma.masked_where(yEdgewhile == 0, yEdgewhile) 

僅供參考，我也可以給你的MATLAB代碼，如果有幫助。長話短說，我試圖通過使用邏輯零或任何其他方式刪除數組中的精確點。

Answer 1

不確定我完全理解上下文，但是在提及「長話短說」時，有幾種方法可以刪除數組中的特定點。如果要刪除與特定值相對應的元素，則可以使用邏輯來選擇除那些具有該值以外的所有數組元素。例如，

import numpy as np 
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
val = 3 
# If you want to delete the value 
b = a[a != val] 
# If you want the value to become something else (eg. 0) 
a[a == val] = 0 

請注意，這隻會工作，你好像一直到想要的工作，如果你的數組中只出現一次val。如果你有，你要刪除的元素的索引，使用numpy.delete()作爲參考here

numpy.delete(a, index) 

或者，如果你不想把它刪除，而只是希望把它變成另一個值（例如。 0），

a[index] = 0 

編輯

話又說回來，如果你不希望與所有的原始排列混亂，但只想把特定的元素出於什麼考慮，你可以使用一個IND ex數組並刪除相應的元素。例如，從這個序列輸出

b = np.arange(len(a)) 
# Begin algorithm on a[b] 
# Once an element is found in a and should no longer be considered... 
b = np.delete(b, index) 
# Repeat 

注意當指數，比方說，2

>>> b = np.arange(len(a)) 
>>> a[b] 
array([1, 2, 3, 4, 5]) 
>>> b = np.delete(b, 2) 
>>> a[b] 
array([1, 2, 4, 5]) 

使用這種方法，您可以留下您的陣列固定的，而是動態地修改你的考慮範圍。

Answer 2

比你的答案。

問題來自於Numpy數組的維度是固定的，因此不可能刪除他們的任何項目。解決方案可以將值替換爲您的函數無法實現的值，或者使用列表而不是數組。