熊貓閱讀CSV忽略逗號分隔，每行

Question

一個專欄中，我有一個具有以下格式

a 1 blah 
b 2 blah,inc 
c 3 foo,inc 

我想用read_csv()讀取到一個df一個txt文件，但逗號給我的錯誤，我不想跳過error_bad_lines=False。

如何將它讀入df每行一列？或者我應該使用另一種方法？

Answer 1

我想你需要更改默認的分隔,到s\+爲空白SEP：

import pandas as pd 
from pandas.compat import StringIO 

temp=u""" 
a 1 blah 
b 2 blah,inc 
c 3 foo,inc""" 
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv' 
df = pd.read_csv(StringIO(temp), sep='\s+', header=None, names=['a','b','c']) 
print (df) 
    a b   c 
0 a 1  blah 
1 b 2 blah,inc 
2 c 3 foo,inc 

對於一列使用一些分離器是不是在數據像|或¥：

temp=u""" 
a 1 blah 
b 2 blah,inc 
c 3 foo,inc""" 
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv' 
df = pd.read_csv(StringIO(temp), sep='|', header=None, names=['a']) 
print (df) 
       a 
0  a 1 blah 
1 b 2 blah,inc 
2 c 3 foo,inc 

read_fwf的另一解決方案：

df = pd.read_fwf(StringIO(temp), header=None, colspecs=[(0, 100)]) 

print (df) 
       0 
0  a 1 blah 
1 b 2 blah,inc 
2 c 3 foo,inc 

Answer 2

我認爲pd.read_csv(delim_whitespace=True)，應該做的伎倆。