什麼是在Python的最有效和可靠的方式來分割扇區像這樣:分割整數分成相等的塊
號:101(可能會發生變化當然) chunk1:1至30 chunk2:31至61 chunk3:62〜92 chunk4:93〜101
流速: 拷貝扇區1到30 跳過塊1扇區和複製從扇區31開始 30個扇區等等...
我使用模塊和基本數學方法以「手動」方式解決了這個問題,但是必須有這個功能嗎?
謝謝。
什麼是在Python的最有效和可靠的方式來分割扇區像這樣:分割整數分成相等的塊
號:101(可能會發生變化當然) chunk1:1至30 chunk2:31至61 chunk3:62〜92 chunk4:93〜101
流速: 拷貝扇區1到30 跳過塊1扇區和複製從扇區31開始 30個扇區等等...
我使用模塊和基本數學方法以「手動」方式解決了這個問題,但是必須有這個功能嗎?
謝謝。
我假設你將有一個列表格式的數字。因此,在這種情況下,如果您想要非常特定的數字序列集羣格式,並且知道應該將其分開的位置,那麼使用索引是最好的方法,因爲它具有更少的時間複雜度。因此,您可以隨時創建一個小代碼並將其設置爲重複使用的功能。類似下面:現在
def sectors(num_seq,chunk_size=30):
...: import numpy as np
...: sectors = int(np.ceil(len(num_seq)/float(chunk_size))) #create number of sectors
...: for i in range(sectors):
...: if i < (sectors - 1):
...: print num_seq[(chunk_size*i):(chunk_size*(i+1))] #All will chunk equal size except the last one.
...: else:
...: print num_seq[(chunk_size*i):] #Takes rest at the end.
,每次你想類似的事情,你可以重複使用它,當你正在定義列表索引值,而不是通過它搜索它是有效的。
這裏是輸出:
x = range(1,101)
print sectors(x)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]
[31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60]
[61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90]
[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
請讓我知道,如果這符合您的要求。
方便快捷(單次迭代):
>>> input = range(1, 102)
>>> n = 30
>>> output = [input[i:i+n] for i in range(0, len(input), n)]
>>> output
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30], [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60], [61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90], [91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101]]
另一個非常簡單和全面的方式:
>>> f = lambda x,y: [ x[i:i+y] for i in range(0,len(x),y)]
>>> f(range(1, 102), 30)
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30], [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60], [61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90], [91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101]]
您可以嘗試使用numpy.histogram如果你正在尋找吐一個數字相同大小的箱子(部門)。
這將創建一個數字數組,每個劃分區邊界:
import numpy as np
number = 101
values = np.arange(number, dtype=int)
bins = np.histogram(values, bins='auto')
print(bins)
謝謝! Numpy完成了這項工作。 – user3323307