使用TensorFlow中的feed_dict將變量值​​輸入到變量

Question

我通過https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros。 閱讀「注意，你可以在你的計算圖使用feed_dict更換任何張量 - 這不是僅僅侷限於佔位符，」我試圖如下給予使用feed_dict值變量：

print(accuracy.eval(feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels, 
          W[:, :]: np.zeros((784, 10))})) 

但是，它給了原始準確度爲0.9149（我預計在0.1左右）。 初始化後使用feed_dict可以給變量賦予常量值嗎？

Answer 1

在你的答案中，你已經將常數零傳遞給W，它是一個變量。而在聲明

請注意，您可以在計算圖形使用feed_dict更換任何張量 - 這不是僅僅侷限於佔位

全部傳遞到由feed_dict圖形是什麼（常numpy）常量，所以你也可以得到肯定的答案。