如何在Django模型中存儲基於時間的數據？

Question

我正在Django中構建一個web應用程序。我有一個系統會每分鐘發送一個信號給建築物中有多少人的應用。然後，我希望能夠訪問建築物（模型）的數據，例如以圖表形式顯示（一小時內在建築物中的人數），或查看其中有多少人上星期三下午五點半。

我怎樣才能建立這樣一個模型，我可以根據日期/時間查找數據？

謝謝。

Answer 1

你的問題實在是模糊的，所以很難給出一個詳細的答覆，但你總是可以嘗試沿着這一線的東西：

# models.py 
class BuildingCount(models.Model): 
    number_of_people = models.IntegerField() 
    datetime_stamp = models.DateTimeField(auto_now_add=True) 

的信號。然後創建模型：

b = BuildingCount(number_of_people=x) 
b.save() 

日期時間是一個連續的字段，所以你最好在兩個日期時間之間篩選，然後在特定的日期時間獲取記錄。這裏有幾個例子：

from datetime import datetime, timedelta 

# All counts in the past week 
now = datetime.now() 
one_week_ago = now - timedelta(days=7) 
results = BuildingCount.objects.filter(datetime_stamp__range=(one_week_ago, now)) 
for result in results: 
    print (result.number_of_people) 

# Last Wed 5.30pm 
# filter over a 2 min window and return the first record 
result = BuildingCount.objects.filter(datetime_stamp__range=(datetime(2016,11,2,17,29), datetime(2016,11,2,17,31))).first() 
print (result.number_of_people) 

希望這會有所幫助，相反，如果你提供更多的信息，我可能能夠進一步幫助...