解釋`core.reducers`圖書館的外行人

Question

我目前在學習clojure的樂趣，今天我遇到了這個article about reducers。我發現它不僅對我有趣而且棘手。作爲一個初學者：

1. 我知道如何使用核心map，filter，reduce

2. 我明白core/map，core/filter ...返回sequable山坳

3. 豐富希基提到core.reducers/map。 .. return a reducible col

因爲執行core/map ...和core.reducers/map ...看起來非常相似。我的問題是

1. reducible col在通俗的術語中有什麼不同？

2. 任何人都可以給我一些簡單的例子reducible函數？

謝謝你這麼多

Answer 1

對於我來說，減速的主要思想是，他們實際上做少比map/filter/reduce。 Reducers不指定它們是以串行方式還是並行方式，在集合上或其他類型的數據結構上進行懶惰或熱切地執行，並且它們產生的內容可能是集合或其他內容。實例：

1. map/filter/reduce必須傳遞的集合，並且必須產生 集合;減速機也不必做。減速器的這種想法是在transducers中延伸的 ，使得相同的換能器可應用於集合或core.async通道。

2. 減速機也沒有指定它們如何被執行。 map/filter/reduce始終以連續方式跨 集合執行;從不平行。如果要並行執行 集合，則必須使用不同的函數：pmap。你可以想象，如果你想並行過濾，你可以創建一個函數pfilter（這不存在，但你可以寫它）。 而不是創建每個函數的並行版本，reducer簡單地說 「我不在乎我如何執行」，並且它取決於另一個函數（在reducer的情況下爲fold ）來決定是否應該完成執行平行或不平行。 fold比pmap更一般，因爲它適用的約簡器可以 做過濾或映射（或組合做兩者）。

在一般情況下，由於減速做出少的假設它們適用於什麼，他們產生或它們的應用，他們更靈活，因此可以在更廣泛的被使用的情況。這是非常有用的，因爲減員會關注「你的程序的功能」，而不是「它是如何做的」。這意味着您的代碼可以發展（例如從單個線程到多線程，甚至到分佈式應用程序），而不必觸摸構成您的代碼的核心邏輯的程序部分。