使用非唯一索引在Pandas DataFrame中查找並​​更新行

Question

我有一個帶有非唯一索引的熊貓DataFrame，我需要更新其中一行。我可以，如果我可以索引它數值更新該行，如下：

array = np.random.randint(1, 10, (3, 3)) 
df = pd.DataFrame(array, index=['one', 'one', 'two'], columns=['col1', 'col2', 'col3']) 

# df looks like this: 
#  col1 col2 col3 
#one  2  3  6 
#one  3  1  5 
#two  4  5  2 


new_data = pd.Series({'col1': 'new', 'col2': 'new', 'col3': 'new'}) 
df.iloc[0] = new_data 

但如果我不知道的行數？假設我只想設置索引爲「1」的第一行。所以，我想使用.loc找到切片，然後將我的新值賦給第一行。

new_data = pd.Series({'col1': 'new', 'col2': 'new', 'col3': 'new'}) 
df.loc['one'][0] = new_data 

但是，這是使用鏈接索引，這是不是很好。有沒有不同的方式來做到這一點？

Answer 1

您可以通過df.iloc[(df.index == 'one').argmax()]訪問它。

所以，你的任務將是這樣的：

df.iloc[(df.index == 'one').argmax()] = new_data