2016-09-22 61 views
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我今天剛剛發現,numpy的偏差函數默認返回有偏差的方差估計(即除以N而不是N-1)。我有兩個問題。何時偏好無偏估計偏差估計

  1. 如果一個人正在處理一個樣本,是否有充分理由偏好有偏差的估計值?我知道無偏估計量隨着n的增加而收斂到無窮種羣的方差以及爲什麼。是否有實際的理由選擇偏好的估計?
  2. 爲什麼numpy默認這種行爲?

回答

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使用正確的除數取決於你在做什麼。例如:

  • 如果你確切的分配和使用計算方差的時候,準確的意思的平均值,那麼正確的除數N.

  • 如果從樣本估計一個參數,說的意思是,那麼使用正確的(無偏)除數是N-1

  • 如果您估計參數,說截距和斜率,並使用這兩個估計計算方差,那麼正確的(偏)除數使用的是N-2

一些背景資料,這可以發現herehere