創建視圖，SQL查詢性能

Question

我正在嘗試創建視圖，但從此視圖中選擇語句需要超過15秒。如何使其更快。我對該視圖的查詢如下。

create view Summary as 

select distinct A.Process_date,A.SN,A.New,A.Processing, 

COUNT(case when B.type='Sold' and A.status='Processing' then 1 end) as Sold, 

COUNT(case when B.type='Repaired' and A.status='Processing' then 1 end) as Repaired, 

COUNT(case when B.type='Returned' and A.status='Processing' then 1 end) as Returned 

from 

(select distinct M.Process_date,M.SN,max(P.enter_date) as enter_date,M.status, 

COUNT(case when M.status='New' then 1 end) as New, 

COUNT(case when M.status='Processing' and P.cn is null then 1 end) as Processing 

from DB1.dbo.Item_details M 

left outer join DB2.dbo.track_data P on M.SN=P.SN 

group by M.Process_date,M.SN,M.status) A 

left outer join DB2.dbo.track_data B on A.SN=B.SN 

where A.enter_date=B.enter_date or A.enter_date is null 

group by A.Process_date,A.New,A.Processing,A.SN 

這view..my選擇查詢後

select distinct process_date,sum(New),sum(Processing),sum(sold),sum(repaired),sum(returned) from Summary where month(process_date)=03 and year(process_date)=2011 

請建議我什麼改變來進行的查詢執行得更快。

謝謝 ARB

Answer 1

這是很難給意見沒有看到實際的數據和表的結構。我會重寫這些查詢記住這些原則：

1. 如果可能，請使用內部聯接而不是外部聯接。
2. 擺脫COUNT函數內的case操作符。構建查詢，以便在COUNT中的WHERE部分中使用條件。
3. 儘量不要在GROUP BY中使用聚合值。目前，您使用聚合值New和分組處理。如果可能的話，使用現有表值的GROUP BY。
4. 如果查詢太複雜，請將其分解爲更小的查詢並將結果合併到最終查詢中。在這種情況下編寫存儲過程可能會有所幫助。

我希望這會有所幫助。

Answer 2

如果你正在使用Postgresql，我建議你使用一個像「http://explain.depesz.com/」這樣的工具，以便更清楚地看到你的查詢的哪一部分很慢。根據你得到的結果，你可以優化你的索引，或者重寫你的部分查詢。如果您正在使用其他數據庫，我確定存在類似的工具。

如果這些想法都沒有幫助，最終的解決方案是創建一個「物化查詢」。網上有很多關於此的信息。

祝你好運。

Answer 3

調諧數據庫查詢，我將增加額外的什麼@Davyd已經上市的幾個項目：

1. 看錶和索引這些表。把正確的索引和避免錯誤的索引加速查詢。
2. Where條件中是否有任何不屬於任何索引的部分？有時我們把索引放在一列上，在查詢中我們在列上使用了轉換或轉換。所以基礎指數並不有效。您可以考慮在列的轉換/轉換中設置索引。
3. 看看正常形式的整合還是過於正常化。 3.

祝你好運。