AWS ElasticGPU使用Linux

AWS有一個新的服務，稱爲ElasticGPU據稱可以讓你連接的GPU的EC2機的飛行。從他們的描述來看，它聽起來像只支持Windows Server EC2實例。我主要使用Linux AMI，所以這對我來說並不好。我在想，如果我可以（對成本的考慮用最少的CPU資源）創建一個單獨的Windows Server EC2實例解決這個問題，然後附加GPU來了，這是我所能然後（不知何故？）通過我的Linux EC2網絡接入。這是實現這個最簡單的方法嗎？在上下文中，這與使用諸如Tensorflow和python之類的機器學習模型相關。AWS ElasticGPU使用Linux

來源

2017-10-19 Alex R.

你使用的是Windows提供ElasticGPU馬力和Linux作爲服務請求的客戶端的想法是合理的設計方案。一個簡單的REST或Ajax API接口將易於設計和實現。

注：我不知道你所說的「裸骨統計」的意思。如果你是指建立一個自定義的Windows安裝，這是可以做到的，但也有很多的問題，以建立自定義的AMI，微軟許可等簡單得多，只需使用亞馬遜支持的Windows AMI。

[問題更新後編輯]

有四種，其被設計以支持彈性的GPU具體且在成本節約EC2實例類型。例如：您可以將彈性GPU分配給t2.medium實例，但您的每小時成本將高出eg1.medium的兩倍。

有很多選擇，挑根據您的要求之一。 AWS的一個很酷的功能是，你可以啓動一個實例，然後改變很多配置細節。

Elastic GPUs

來源

2017-10-19 19:21:35

我編輯了這個問題來澄清。真的，我只是說爲了成本而使用最少數量的CPU。我只是不確定我是否會通過在GPU EC2集羣上使用較慢的CPU來影響GPU性能。 –

AWS ElasticGPU使用Linux

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