挖掘Twitter數據以查找關於用戶的見解？

Question

我從一個項目開始，該項目將通過他的twitter個人資料分析用戶的興趣和參與度。通過分析他的twitter數據可以得到什麼樣的指標？我覺得可以做的事情包括：

1. 通過分析他的推文，用戶談論最多（他的興趣）的話題。
2. 他活躍於的社區（通過分析散列標籤）
3. 通過將tweets分類爲正面/負面的人的心情。

其他趨勢可能包括他的外展活動以及他與他通常互動的人。

是否還有其他有趣的方面可以通過他的個人資料推斷出一個人？ Twitalyzer似乎也顯示了這個人與大多數人互動的年齡組，但我並沒有太多的線索知道如何去做。

此外，我計劃開發項目作爲一個Web應用程序。我打算使用PHP來製作抓取工具。對於採礦部分，你會建議堅持PHP還是推薦其他技術/語言？

我一直在尋找靈感的一些項目包括：

• Personas
• TweetPsych
• Twitalyzer

Answer 1

分析一個特定的人的品牌loyality特別是如果這個人是有影響的可以非常有見地。

Answer 2

您也可以考慮他所在的社區。 通過提取他所提及的提及（或提及的提及）並生成一個圖表，可以爲您提供關於用戶和他感興趣的人的大量信息。特別是如果你在你的工作中引入中心性的概念......

Answer 3

如果關於用戶的見解是最優先的，那麼我會擴大範圍到Twitter之外。

例如，你可以假設Twitter的標籤是他們在其他服務中使用，甚至是常見的電子郵件地址分銷商（Gmail，雅虎）用戶名。如果他們的生物中有其他帳戶名稱，則可以對其進行調查，以查看他們是否在對用戶信息的限制較少的平臺上擁有帳戶。

如果主要重點是明確使用用戶的Twitter的飼料，我想我會離開這個作爲擴展想法。