有沒有更好的方法來計算賠率？

我當時正在編寫一個模擬彩票遊戲的程序，叫做凱諾俱樂部，我想匹配他們對於踢球者的賠率。所以我所做的是從1到10046之間選擇一個隨機數，然後根據數字，我返回踢球值。如果隨機數是1000，我會返回踢球值4.我想知道是否有更好的方法來做到這一點。而且我意識到它不會完全達到100％，但那些是我可以在網上找到的賠率。他們加起來100.45％有沒有更好的方法來計算賠率？

public static int Kicker() 
{ 
    var rnd = new Random(); 
    int num = rnd.Next(1, 10046); 

    if (num < 125) //1.25 percent chance 
     return 10; 
    if (num < 495) //3.7 percent chance 
     return 5; 
    if (num < 1120)//6.25 percent chance 
     return 4; 
    if (num < 1745)//6.25 percent chance 
     return 3; 
    if (num < 5745)//40 percent chance 
     return 2; 

    return 1; // 43 percent chance 
}

來源

2017-10-12 Joseph Thompson

爲什麼10046？爲什麼要使用int？你可以從Random生成一個double。另外，爲什麼你的隨機在該方法中實例化？它應該是靜態和類級別的，而不是方法級別。 – maccettura

它在一個名爲Pick的類中，它負責挑選繪製數字，玩家數字，千斤頂數字，ez挑選數字和踢球者。 –

....因爲否則如果您以非常快的速度調用此方法（因爲當前時間用作Random的種子），您將始終生成相同的「隨機」數字。 –

如何使用擴展方法Random類：

static T Pick<T>(this Random random, Dictionary<T, double> elementToProbability) 
{ 
    var totalProbability = elementToProbability.Values.Sum(); 
    var randomValue = random.NextDouble() * totalProbability; 

    foreach (var keyValuePair in elementToProbability) 
    { 
     if (randomValue < keyValuePair.Value) 
      return keyValuePair.Key; 

     randomValue -= keyValuePair.Value; 
    } 
    return default(T); 
}

然後使用它是這樣的：

Random rnd = new Random(); 
int num = rnd.Pick(new Dictionary<int, double> 
{ 
    { 10, 1.25 }, 
    { 5, 3.7 }, 
    { 4, 6.25 }, 
    { 3, 6.25 }, 
    { 2, 40 }, 
    { 1, 43 } 
});

注意「概率」不需要添加1或100或特別的東西。

來源

2017-10-12 15:40:07

花了我一段時間想法實現這一點（因爲我在擴展方法相當新），但現在我卡住試圖找出如何返回一個值。當我嘗試返回隨機的，它說：「不能鍵入System.Random隱式轉換爲INT –

嗯，你是什麼意思。‘當我嘗試返回隨機’你想用它是如下的方式： ' VAR RND =新的隨機（）; INT NUM = rnd.Pick（新字典 {...}）;' –

天上，好，我知道我是不是給它分配一個NUM，我只是用它。謝謝！ Works Great !!! –

我已經看過club-keno的頁面，查看這裏列出的賠率，如果您想準確的執行，那麼這裏是我的發現和建議。如前所述，首先，所述賠率有些不準確，因爲它們對於所有可能的結果的累計概率不等於1.0。然而，底線上的「總體機率：1.74中的1」暗示了一些東西：這就是沒有得到1的可能性。事實證明，這是對於數字2到10的單獨賠率的相當精確的總和。，如果我們認爲這是正確的，那麼得到1的機率實際上是2.35081中的1。

因此，我計算出代表他們（幾乎）準確地代碼，那麼我們需要表示下列可能性出100000

1：42546
2：40000
3： 6250
4：6250
5：3704
10：1250

因此，代碼會是這樣的：

var rnd = new Random(); 
: 
public static int Kicker() 
{ 
    // get integer number in the range 0-99999 
    int num = rnd.Next(0, 100000); 

    // check the ranges 
    if (num < 42546) return 1; // checking for 0 to 42,545 
    if (num < 82546) return 2; // 42,546 to 82,545 
    if (num < 88796) return 3; // 82,546 to 88,795 
    if (num < 95046) return 4; // 88,796 to 95,045 
    if (num < 98750) return 5; // 95,046 to 98,749 
    return 10;     // 98,750 to 99,999 
}

我們，當然，相信隨機數發生器的概率分佈是在整個範圍的數字持平。如果您懷疑沒有，那麼你可以減輕受一定程度，例如，使用隨機數一個更大的範圍內，比如100倍的大小，然後將測試前模的結果100000:1

int num = rnd(0, 10000000) % 100000 ;

來源

2017-10-13 11:27:54 JohnRC

有沒有更好的方法來計算賠率？

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