如何在熊貓中連接兩個不同列數的框架？

數據幀1：

|---------------------|------------------| 
|  property_id |  beds  | 
|---------------------|------------------| 
|   1   |   1  | 
|---------------------|------------------| 
|   2   |   2  | 
|---------------------|------------------|

數據幀2：

|---------------------| 
|  property_id | 
|---------------------| 
|   3   | 
|---------------------| 
|   4   | 
|---------------------|

我想產生如下數據框：

|---------------------|------------------| 
|  property_id |  beds  | 
|---------------------|------------------| 
|   1   |   1  | 
|---------------------|------------------| 
|   2   |   2  | 
|---------------------|------------------| 
|   3   |   0  | 
|---------------------|------------------| 
|   4   |   0  | 
|---------------------|------------------|

我想要連接兩個數據框，前者的列數多於後者，但後者的所有列都在前者中。當列在後面的數據框中不存在時，我想將默認值設置爲0.我該如何實現？

df1 = pd.DataFrame({'property_id': [1, 2], 'beds': [1, 2]}) 
df2 = pd.DataFrame({'property_id': [3, 4]})

我幾乎沒有熊貓的經驗，所以我該怎麼辦？

來源

2017-04-24 lmiguelvargasf

您可以使用pandas.concat或append方法對於這一點，這兩種方法都會產生NA對於沒有在子數據幀存在，用零來填補他們列，您可以使用fillna(0)：

df1.append(df2).fillna(0) 

# beds  property_id 
#0 1.0   1 
#1 2.0   2 
#0 0.0   3 
#1 0.0   4 


pd.concat([df1, df2]).fillna(0) 

# beds  property_id 
#0 1.0   1 
#1 2.0   2 
#0 0.0   3 
#1 0.0   4

來源

2017-04-24 02:10:40 Psidom

謝謝，它的工作？哪一個在時間問題上更有效？ – lmiguelvargasf

一些簡單的時序表明它們的速度差不多，但如果你有兩個以上的數據幀列表，'pd.concat'有一個優點，因爲它可以在一個命令中作爲'pd.concat（list_of_dataframes）'來完成'而'append'不能。但嚴格來說，我對這兩種方法的時間比較知之甚少。我經常使用'pd.concat'。 – Psidom

非常感謝你。 – lmiguelvargasf

df1.append(df2.reindex_axis(df1.columns, 1, fill_value=0))

好處是整數類型應該保留

來源

2017-04-24 02:11:34 piRSquared

你應該保留「整數類型」是什麼意思？ – lmiguelvargasf

@lmiguelvargasf我的意思是，當你連續，追加，重新索引，或以其他方式在整數列中引入潛在的南，你會自動將該列轉換爲浮動。通過重新索引其他數據框列並使用fill_value選項，我們告訴大熊貓不轉換，但保持爲整數，並用零填充缺失。而且，這對concat也同樣適用。 – piRSquared

如何在熊貓中連接兩個不同列數的框架？

回答

相關問題