我一直在嘗試對y軸值使用文件gages.txt和文件data.rei。我遇到了一個錯誤，因爲這兩個文件長度不一樣。我想爲每個在gages.txt與data.rei中的名稱匹配時繪製單獨的圖表。Matplotlib：使用2個數據集不同長度的數據集來繪製x和y
這裏是gages.txt的摘錄
計日期pestID測量（CFD）重量組 06459175 1993年10月1日devfl1 12788474.59 1.40309E-06 devflux 06459175 1993年11月1日devfl2 12208086.39 1.40309E -06 devflux 06459175 1993年12月1日devfl3 13559062.49 1.40309E-06 devflux 06459175 1994年1月1日devfl4 12419465.45 1.40309E-06 devflux 06459175 1994年2月1日devfl5 12070242.32 1.40309E-06 devflux 06459175 3/1/1994 devfl6 14298632.14 1.40309E-06 devflux 06459175 4/1/1994 devfl7 13348094.29 1.40309E-06 devflux 06459175 5/1/1994 d evfl8 13164766.46 1.40309E-06 devflux 06459175 1994年6月1日devfl9 12737079.24 1.40309E-06 devflux 06459175 1994年7月1日devfl10 12663994.86 1.40309E-06 devflux 06459175 1994年8月1日devfl11 13164849.87 1.40309E-06 devflux 06459200 1966年10月1日devfl253 17304667.25 1.20897E-06 devflux 06459200 1966年11月1日devfl254 16790039.95 1.20897E-06 devflux 06459200 1966年12月1日devfl255 13414046.27 1.20897E-06 devflux 06459200 1967年1月1日devfl256 13146007.51 1.20897E-06 devflux 06459200 1967年2月1日devfl257 15104020.28 1.20897E-06 devflux 06459200 1967年3月1日devfl258 16573573.51 1.20897E-06 devflux 06459200 1967年4月1日devfl259 18090091.13 1.20897E-06 devflux 06459200 5/1/1967 dev fl260 18112268.35 1.20897E-06 devflux 06459200 1967年6月1日devfl261 16365348.96 1.20897E-06 devflux 06459200 1967年7月1日devfl262 16490349.44 1.20897E-06 devflux 06459200 1967年8月1日devfl263 16167208.44 1.20897E-06 devflux 06459200 1967年9月1日devfl264 15875425.16 1.20897E-06 devflux 06776500 1961年7月1日devfl6725 27784610.2 7.33613E-07 devflux 06776500 1961年8月1日devfl6726 27008782.61 7.33613E-07 devflux 06776500 1961年9月1日devfl6727 27727258.45 7.33613E-07 devflux 06776500 1961年10月1日devfl6728 30051668.13 7.33613E-07 devflux 06776500 1961年11月1日devfl6729 28593805.65 7.33613E-07 devflux 06776500 1961年12月1日devfl6730 20188155.91 7.33613E-07 devflux 06776500 1/1/1962 devfl6731 18106275.83 7.33613E-07 devflux 06776500 1962年2月1日devfl6732 19852941.78 7.33613E-07 devflux 06776500 1962年3月1日devfl6733 26060013.78 7.33613E-07 devflux
這裏是data.rei的摘錄：
名稱組測量仿照殘餘質量 pdwl1 pdwls 2083.620 2089.673 -6.052805 9.4067000E-04 pdwl2 pdwls 2186.748 2199.771 -13.02284 8.9630800E-04 pdwl3 pdwls 2150.983 2160.259 -9.275730 9.1121100E-04 pdwl4 pdwls 2133.283 2142.970 -9.686504 9.1877100 E-04 pdwl5 pdwls 2241.741 1769.331 472.4097 8.0E-04 pst_1 devwls 2191.200 2094.658 96.54200 1.000000
pst_2 devwls 2194.160 2094.070 100.0900 1.000000
pst_3 devwls 2190.790 2093.375 97.41500 1.000000
pst_4 devwls 2191.700 2092.671 99.02900 1。000000
pst_5 devwls 2188.260 2092.739 95.52100 1.000000
devfl1 devflux 1.2788475E + 07 1.2199410E + 07 589064.6 1.4030900E-06 devfl2 devflux 1.2208086E + 07 1.2044727E + 07 163359.4 1.4030900E-06 devfl3 devflux 1.3559062E + 07 1.1423958 E + 07 2135104. 1.4030900E-06 devfl4 devflux 1.2419465E + 07 1.1141419E + 07 1278046. 1.4030900E-06 devfl5 devflux 1.2070242E + 07 1.0925833E + 07 1144409. 1.4030900E-06 devfl10673 devflux 1.5491064E + 07 1.0987895E + 08 -9.4387886E + 07 3.3832500E-07 devfl10674 devflux 1.4034349E + 07 1.0585104E + 08 -9.1816691E + 07 3.3832500E-07 devfl10675 devflux 1.8542658E + 07 1.0808722E + 08 -8.9544562E + 07 3.38 32500E-07 devfl10676 devflux 2.6080914E + 07 1.1146742E + 08 -8.5386506E + 07 3.3832500E-07 devfl10677 devflux 2.7600680E + 07 1.1286638E + 08 -8.5265700E + 07 3.3832500E-07 devfl10678 devflux 5.7568459E + 07 1.2289897E + 08 -6.5330511E + 07 3.3832500E-07 devfl10679 devflux 7.9939784E + 07 1.2019735E + 08 -4.0257566E + 07 3.3832500E-07 devfl10772 devflux 5.8896718E + 07 1.3656509E + 08 -7.7668372E + 07 3.3832500 E-07 devfl10773 devflux 9.1145662E + 07 1.3911792E + 08 -4.7972258E + 07 3.3832500E-07 devfl10774 devflux 7.6386027E + 07 1.3618379E + 08 -5.9797763E + 07 3.3832500E-07 devfl10775 devflux 8.6729650E + 07 1.5717141E + 08 -7.0441760E + 07 3.3832500E-07 devfl10776 devflux 1.3065667E + 08 1.5286262E + 08 -2.2205948E + 07 3.383如果data ['Name'] == gages ['pestID']，然後在x軸和數據['Measured' ]對y軸上]」
這裏是我的腳本：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.genfromtxt('data.rei', dtype=None, names=True, skip_header=6)
gages = np.genfromtxt('gages.txt', dtype=None, names=True,
delimiter=('\t'), autostrip=True, usecols=(0, 1, 2))
font = {'size' : 10,}
#-----Dev BFs__________________________________
#plt.rc('axes', color_cycle=['r'])
#for gages['gage'] in gages:
if gages['pestID'] == data['Name']:
plt.scatter(gages['date'], data['Measured'],gages['date'], data['Modelled'])
plt.legend('Measured','Modelled')
#plt.plot([0,4000],[0,4000])
plt.xlabel('date', fontdict=font)
plt.ylabel('flux (cfd)', fontdict=font)
plt.title.gages(['gage'], fontdict=font)
#plt.xlim(1000,4000)
#plt.ylim(-2000,4000)
plt.show()
else:
print 'no match'
以下是錯誤：
ValueError Traceback (most recent call last)
C:\Program Files\Enthought\Canopy\App\appdata\canopy-1.1.0.1371.win-x86_64\lib\site-packages\IPython\utils\py3compat.pyc in execfile(fname, glob, loc)
174 else:
175 filename = fname
--> 176 exec compile(scripttext, filename, 'exec') in glob, loc
177 else:
178 def execfile(fname, *where):
C:\From_LT017_old D drive\Projects\ELM\FY14\python\elm3_1-4 devFlux plot from rei.py in <module>()
13 #plt.rc('axes', color_cycle=['r'])
14 #for gages['gage'] in gages:
---> 15 if gages['pestID'] == data['Name']:
16 plt.scatter(gages['date'], data['Measured'],gages['date'], data['Modelled'])
17 plt.legend('Measured','Modelled')
ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape
我感到困惑，因爲我認爲循環會採取這一問題的關心。
你沒有一個循環，你在比較的列你的數據。 – tacaswell