0
例情節:散點圖(X1,X2)由因子分組:添加一個曲線連接對應於各組中的X1的最大值的點以外,與GGPLOT2
mtcars$cyl <- as.factor(mtcars$cyl)
p <- ggplot(data=mtcars,aes(x=mpg,y=disp,color=cyl))
p <- p + geom_point()
p
對於每個組(每氣缸數),mpg
有最大值。我想繪製一條線,連接每個組中最多的點數爲mpg
。我不知道如何做到這一點:我想我可以創建另一個數據框,只包含每一組中的mpg
最大值和disp
相應的值。我試着用summarize
從dplyr
,但我不能留住對應的mpg
最大值的disp
值:
> foo <- mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarize(maxmpg=max(mpg))
> foo
Source: local data frame [3 x 2]
cyl maxmpg
(fctr) (dbl)
1 4 33.9
2 6 21.4
3 8 19.2
爽!有用。據我所知,'DF%>%GROUP_BY(CYL)%>%濾波器(MPG == MAX(MPG))'供給''爲geom_line' data'參數。不過,我不明白'aes(group = 1)'。它看起來像'的p + geom_line(數據= mtcars%>%GROUP_BY(CYL)%>%濾波器(MPG == MAX(MPG)),顏色= 「黑」)'給出相同的結果作爲你的。是否有任何具體的理由添加'aes(group = 1)'? – DeltaIV
你是對的,我踢了它。 (以爲我記得geom_line抱怨...) – lukeA