如何在R中使用我的模型來查看真實世界的測試數據如何擬合？

我創建了一個情節，兩股收盤價的部分線性模型。這些價格是一定範圍內的每月價格。我看到股票A的價格是否預測股票B.我想輸入每週價格的隨機結算數據來測試模型。

鑑於每週數據有預測價格A和最終價格B，我怎麼會看看我的模型是準確的這項隨機每週數據/它是正確的現實世界？

如果問題得到正確理解，通常會使用'預測'函數。我加了個例子，[即說明了其使用的文檔頁面（http://stackoverflow.com/documentation/r/801/linear-models-regression#t=201612052049360101522） –

好像預測就是我一直在尋找。我如何看到預測的準確性？ – user6912880

您必須選擇要使用的準確度度量。大多數人使用[根均方誤差（http://stackoverflow.com/questions/17703037/how-to-perform-rmse-in-r） –

這是很難說沒有你的數據的一個例子，你寫的代碼，但這裏是一個忠告：擬合模型之前刪除一些數據，然後用它來測試壞你的模型是如何以及/預計使用這些值功能「預測」。希望能幫助你前進。

2016-12-05 20:54:19 Valentine

嗨！感謝您抽出寶貴的時間，但這不符合一個好的答案。請[學習如何寫出一個好答案]（http://stackoverflow.com/help/how-to-answer）。請記住，您始終可以使用評論部分提供評論。 – Starlord

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