Elasticsearch同義詞和類別提升

Question

我有一個問題，使用elasticsearch在這個問題上浪費了很多時間，可能你可以幫助我。

我與很多產品索引和我設升壓基於某些類別與此搜索：

{ 
    "from": 1, 
    "size": 10 
    "query": { 
     "bool": { 
      'must': { 
       'match': { 
        'NAME': { 
         "query": "tv", 
         "operator": "and" 
        } 
       }, 
      }, 
      "should": { 
       "query_string": { 
        "query": 'category: 23', 
        "boost": 2 
       } 
      } 
     } 
} 

這項工作很好，結果的得分已經改變了這些類別。

現在我們想介紹搜索的同義詞，我們用這個方法來設置synoynyms作爲分析儀elasticsearch：

"analysis": { 
    "analyzer": { 
     "synonym": { 
       "tokenizer": "whitespace", 
       "filter": ["lowercase", "asciifolding", "synonym_filter"] 
     } 
    }, 
    "filter": { 
     "synonym_filter": { 
      "type": "synonym", 
      "language": "spanish", 
      "synonyms": [ 
       "tv, television, tdt" 
      ] 
     } 
    } 
} 

我們查詢更改爲使用新的分析和這項工作很好：

{ 
    "from": 1, 
    "size": 10 
    'query': { 
     'bool': { 
      'must': { 
       'match': { 
        'NAME': { 
         "query": "television", 
         "operator": "and", 
         "analyzer": "synonym" 
        } 
       } 
      } 
     } 
    } 
} 

但是，當我們嘗試應用推動這個查詢犯規變化

{ 
    "from": 1, 
    "size": 10 
    'query': { 
     'bool': { 
      'must': { 
       'match': { 
        'NAME': { 
         "query": "television", 
         "operator": "and", 
         "analyzer" => "synonym" 
        } 
       }, 
      }, 
      "should": { 
       "query_string": { 
        "query": 'category: 23', 
        "boost" => 2 
       } 
      } 
     } 
    } 
} 

結果210

有人可以幫我嗎？

問候。

Answer 1

索引Boost -ing已在新版本的5.0中棄用，其中field mapping boost可用。我想你知道這件事。

索引時間提升已棄用。

如果是同時提高索引的字段級，不應該查詢如：

"should": { 
       "query_string": { 
        "query": 'category: 23', 
        "boost": 2 
       } 
      } 

如果不是這種情況，應與analyzer即可。你不是應該具有analysis的settings標籤內：

PUT /index 
{ 
    "settings": { 
     "analysis": { 
      "analyzer": {     
      } 
     } 
    } 
} 

could be helpful。