在沒有評估的情況下創建Weka分類器模型

Question

我正嘗試使用java將訓練數據集提供給Weka並獲取模型作爲輸出。

發現this指令Weka的維基：

節省訓練的分類與-d選項（傾銷），例如：

java weka.classifiers.trees.J48 -t /some/where/train.arff -d /other/place/j48.model 

問題是，當我使用指令作爲它首先建立該模型（需要幾秒鐘），然後使用10倍交叉驗證方法評估數據，這需要幾分鐘而且不需要。

現在的問題是如何使用weka來對我進行數據建模而不進行評估。

Answer 1

java weka.classifiers.trees.J48 -no-cv -t /some/where/train.arff -d /other/place/j48.model 

我如何到達那裏：

java weka.classifiers.trees.J48 --help 

列出了可用的選項，其中包括：所以，當我用你的命令，並添加-no-cv標誌，似乎做

-no-cv  Do not perform any cross validation. 

你想要什麼。