如何生成適當的MNIST圖像？

嘿，大家好，我一直在做一個tensorflow項目，我想從MNIST數據庫的測試圖像中拿走。下面是我的代碼原始數據（UBYTE？）轉換成2D numpy的要點：如何生成適當的MNIST圖像？

from PIL import Image 
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot = True) 
def gen_image(arr): 
    two_d = np.reshape(arr, (28, 28)) 
    img = Image.fromarray(two_d, 'L') 
    return img 

batch_xs, batch_ys = mnist.test.next_batch(1) 
gen_image(batch_xs[0]).show()

然而，當IMG獲得展示here，它看上去一點也不像一個正常的數字，所以我想我一定是搞砸了某處，但除了當[numpy array]從[784]重構爲[28,28]時無法查明它。任何線索？

編輯：由255

來源

2017-02-26 dzeng

的可能的複製[TensorFlow - 顯示從數據集MNIST圖像]（http://stackoverflow.com/questions/38308378/tensorflow-show-image-from-mnist-dataset） –

我閱讀這篇文章，但它並沒有真正解釋我的圖像看起來不像一個數字？ – dzeng

嗯，很明顯，如果我使用matplotlib而不是PIL，圖像將顯示正確...我不知道爲什麼。無論如何，我會使用matplotlib爲momen – dzeng

乘的數據，並轉換爲np.uint8 (uint8 for mode 'L')它的工作：因此很明顯，如果我用PIL的matplotlib，而不是它工作正常。

def gen_image(arr): 
    two_d = (np.reshape(arr, (28, 28)) * 255).astype(np.uint8) 
    img = Image.fromarray(two_d, 'L') 
    return img

This answer helps.

來源

2017-02-26 17:44:57 weitang114

如何生成適當的MNIST圖像？

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