如何在不指定變量數的情況下擬合模型？

我有一個data.frame，df，裏面有n個變量。變量可以採用任何名稱。如何在不指定變量數的情況下擬合模型？

我希望能夠以適合coxph（監測網（time_to_event，bad_outcome）〜VAR1 + VAR2 + ... +的Varn，數據= DF）

但是df是一個變量，它的長度可以改變。無論df中的變量數量和變量名稱如何編寫一段可以適用於df中所有變量的代碼？

非常感謝。

來源

2010-08-02 xiaodai

讀公式：

有一個公式中的兩個特殊的解釋「」。通常的一個是在模型擬合功能和部件「所有列沒有另外，式中的」 A「的數據」參數的上下文：參見「terms.formula」。在'update.formula'的，只有，這意味着 '以前在公式的這部分內容'。

來源

2010-08-02 02:45:36

＃謝謝，我已經做到了！＃假設名稱包含 names = names（df） s = Surv（time_to_event $ time_to_event，bad_outcome $ bad_outcome） fmla = as.formula（paste（「s〜」，paste（names，collapse =「+」））） coxph（FMLA，方法= 「布瑞斯羅夫」，數據= DF） – xiaodai 2010-08-02 03:14:47

爲什麼不使用 ''？ coxph（「s〜。」，method =「breslow」，data = df） – 2010-08-02 03:24:13

很高興有你在stackoverflow！ – Shane 2010-08-02 20:37:51

如何在不指定變量數的情況下擬合模型？

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