[Python的3.1]的Python：可變長度元組
我的設計概念，即元組應當是已知長度的以下（見this comment）和未知長度的元組應當使用列表在大多數情況下更換。我的問題是我應該在什麼情況下偏離這個規則？
例如，我知道元組比字符串更快地創建字符串和數字字面值（請參閱another comment）。所以，如果我有性能關鍵的代碼，其中有很多計算，如sumproduct(tuple1, tuple2)，我是否應該重新定義它們在列表中工作，儘管性能受到影響？ （sumproduct((x, y, z), (a, b, c))被定義爲x * a + y * b + z * c，其參數未指定，但長度相等）。
那麼使用def f(*x)時由Python自動構建的元組呢？我認爲這不是我每次使用它時都要列出的東西。
順便說一句，是(x, y, z)更快創建比[x, y, z]（變量而不是文字）？
在我看來，元組和列表之間唯一有趣的區別是列表是可變的，元組不是。人們提到的其他區別似乎完全屬於我：元組就像結構體，列表就像數組（這是「元組應該是已知長度」的來源）。但結構如何與不變性保持一致？事實並非如此。
唯一重要的區別是語言的區別：可變性。如果您需要修改對象，請使用列表。如果您需要散列對象（作爲字典中的鍵或集合中的元素），那麼您需要它是不可變的，因此請使用元組。而已。
元組更簡單，然後列表。把它們用在任何你可以忍受它們不可變的地方。
我總是爲作業使用最合適的數據結構，並且不用擔心元組是否會在這裏或那裏爲我節省半毫秒。對代碼進行預混淆通常不會得到回報。如果代碼運行速度太慢，以後可以隨時對其進行概要分析，並在代碼重要的地方更改.01％的代碼。
你所談論的所有事情都與python版本及其運行的硬件的實現有關。你總是可以用這些東西來計時，看看你的機器上會有什麼。
這是一個常見的例子，python中的'舊的不可變字符串串聯緩慢'。大約在10年前，這是真的，然後他們改變了實施2.4或2.5。如果你做自己的測試，他們現在的運行速度比列表快，但人們仍然相信今天仍然存在，並使用實際上運行速度較慢的愚蠢構造！
在什麼情況下我應該偏離那個[元組應該是已知長度]規則？
無。
這是一個的含義的問題。如果一個對象具有基於固定數量元素的含義，那麼它就是一個元組。 （x，y）座標，（c，m，y，k）顏色，（lat，lon）位置等等。
一個元組基於一般問題域以及問題的具體細節，具有固定數量的元素。
設計元組數不確定的元組毫無意義。我們什麼時候從（x，y）切換到（x，y，z），然後切換到（x，y，z，w）座標？不是簡單地將一個值串聯起來，就好像它是一個列表？如果我們從二維座標移動到三維座標，通常會有一些相當奇特的數學來繪製座標系。不要將元素附加到列表中。
從（r，g，b）顏色移到其他顏色是什麼意思？什麼是rgb系統的第四種顏色？對於這個問題，cmyk系統中的第五個顏色是什麼？
元組不要更改大小。
*args是一個元組，因爲它是不可變的。是的，它的參數數量是無限的，但對於已知的已定義大小的元組來說，這是一個罕見的反例。如何處理不確定長度的元組。這個反例非常深刻，我們有兩個選擇。
拒絕這樣一個想法，即元組是固定長度的，並受到問題的限制。由於這個反例，（x，y）座標和（r，g，b）顏色的想法完全沒有價值，也是錯誤的。固定長度的元組？決不。
始終將所有*args轉換爲列表，以始終具有不拘一格的符合設計原則的模糊程度。隱瞞名單？總是。
我喜歡全部或全部的選擇，因爲它們使得軟件工程變得如此簡單和不假思索。
也許，在這些角落案例中，這裏有一小部分「這需要思考」。一小塊廢料。
是的，*args是一個元組。是的，它的長度不確定。是的，這是一個反例，「由問題域固定」被「簡單不變」所束縛。
由於不同的原因，這導致我們在序列不可變的情況下的第三種選擇。你永遠不會改變它，所以可以成爲無限大的元組。在甚至更罕見的情況下，由於您將它視爲堆棧或隊列，因此您彈出的值爲*args，那麼您可能希望將其列出。但是我們不能預先解決所有可能的問題。
有時需要思考。
當你在做設計時，你設計一個元組是有原因的。對您的數據施加一個有意義的結構。固定長度的元素數量？元組。可變數量的元素（即可變）？名單。
性能是否太小而不必擔心？我應該怎樣處理Python自己的無限長元組（當參數被打包成一個元組時） - 我是否應該立即將它強制轉換爲列表？ – max 2010-11-18 06:55:25
我可以想到至少有一個反例與你的主張有關。 '* args'。這是一個元組，我不知道它會持續多久。我認爲你不會想出比這更「pythonic」的反例。 – aaronasterling 2010-11-18 10:32:49
@max：「性能是否太小而不必擔心？」是。這是**的意思**。在這種情況下，性能並不重要。如果你需要更多的速度，找到正確的算法。如果你可以**證明**你有正確的算法，並且你可以**證明** Python的實現太慢，切換到C的那一件事。 – 2010-11-18 10:59:14
在這種情況下，您應該考慮使用numpy和numpy數組。
有一些開銷轉換，並從numpy的數組，但如果你正在做一堆計算，這將是更快
也許你說在此之前，另一些則沒有，你應該做一些剖析。嘗試在timeit中從數字和字符串文字構造元組和列表，並查看會發生什麼。另外，關於混淆python的所有內容是什麼？元組如何混淆任何東西？似乎對我完全清楚。 – aaronasterling 2010-11-18 10:30:04
如果在代碼使用列表更清晰的情況下使用元組，那麼它就是混淆代碼。一個元組本身可能對任何人都是清楚的，但它是一塊更大的代碼塊。閱讀Ned Batchelder的回答。如果你需要一個使用它。如果你需要其他用途。 「常量時間」O（1）中構造元組和列表。那麼它是否值得讓一點速度妥協設計？ – 2010-11-18 22:55:25