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按Unable to deploy a Cloud ML model如果我想部署我的模型到谷歌雲ML我需要明確設置「輸入」 /「輸出」，將存儲輸入/輸出張量的參考集合，像這樣：翻譯（RNN）教程的輸入/輸出張量是什麼？
該集合應該爲您的圖表命名所有輸入張量。 同樣，需要名爲「outputs」的集合來命名圖的輸出 張量。假設你的圖形具有兩個輸入張量X 和y，和一個輸出張量的分數，這是可以做到如下：
tf.add_to_collection（「輸入」，json.dumps（{「×」：x.name， 「Y」： y.name}）） tf.add_to_collection（「輸出」，json.dumps（{「得分」： scores.name}））
這裏的「x」，「y」和「分數「變成別名到實際的 張量名稱（x.name，y.name和scores.name）
但是，我不知道什麼是重新翻譯（RNN）tutorial中的輸入/輸出張量。如果沒有這方面的知識，我無法重構代碼並將模型部署到Google Cloud ML。