2015-11-05 68 views
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將紅移表保存爲s3作爲parquet文件的問題...這是來自日期字段。我將嘗試將列轉換爲long,然後將其存儲爲現在的unix時間戳。Spark Redshift保存爲s3拼圖

Caused by: java.lang.NumberFormatException: multiple points 
at sun.misc.FloatingDecimal.readJavaFormatString(FloatingDecimal.java:1110) 
at java.lang.Double.parseDouble(Double.java:540) 
at java.text.DigitList.getDouble(DigitList.java:168) 
at java.text.DecimalFormat.parse(DecimalFormat.java:1321) 
at java.text.SimpleDateFormat.subParse(SimpleDateFormat.java:1793) 
at java.text.SimpleDateFormat.parse(SimpleDateFormat.java:1455) 
at com.databricks.spark.redshift.Conversions$$anon$1.parse(Conversions.scala:54) 
at java.text.DateFormat.parse(DateFormat.java:355) 
at com.databricks.spark.redshift.Conversions$.com$databricks$spark$redshift$Conversions$$parseTimestamp(Conversions.scala:67) 
at com.databricks.spark.redshift.Conversions$$anonfun$1.apply(Conversions.scala:122) 
at com.databricks.spark.redshift.Conversions$$anonfun$1.apply(Conversions.scala:108) 
at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:244) 
at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:244) 
at scala.collection.IndexedSeqOptimized$class.foreach(IndexedSeqOptimized.scala:33) 
at scala.collection.mutable.ArrayOps$ofRef.foreach(ArrayOps.scala:108) 
at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:244) 
at scala.collection.mutable.ArrayOps$ofRef.map(ArrayOps.scala:108) 
at com.databricks.spark.redshift.Conversions$.com$databricks$spark$redshift$Conversions$$convertRow(Conversions.scala:108) 
at com.databricks.spark.redshift.Conversions$$anonfun$createRowConverter$1.apply(Conversions.scala:135) 
at com.databricks.spark.redshift.Conversions$$anonfun$createRowConverter$1.apply(Conversions.scala:135) 
at scala.collection.Iterator$$anon$11.next(Iterator.scala:328) 
at scala.collection.Iterator$$anon$11.next(Iterator.scala:328) 
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DefaultWriterContainer.writeRows(WriterContainer.scala:241) 
... 8 more 

這是我的依賴關係的gradle:

dependencies { 

compile 'com.amazonaws:aws-java-sdk:1.10.31' 
compile 'com.amazonaws:aws-java-sdk-redshift:1.10.31' 
compile 'org.apache.spark:spark-core_2.10:1.5.1' 
compile 'org.apache.spark:spark-sql_2.10:1.5.1' 
compile 'com.databricks:spark-redshift_2.10:0.5.1' 
compile 'com.fasterxml.jackson.module:jackson-module-scala_2.10:2.6.3' 

} 

編輯1:df.write.parquet( 「S3N://bucket/path/log.parquet」)是我如何保存在我使用spark-redshift加載紅移數據之後的數據框。

編輯2:我在我的MacBook Air上運行所有這些,也許太多的數據損壞了Dataframe?不確定...當我'限制1000',只是不適用於整個表...所以「查詢」的作品,但「表」不在火花紅移選項參數。

回答

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spark-redshift維護人員在這裏。我相信您看到的錯誤是由spark-redshift中的a thread-safety bug引起的(Java DecimalFormat實例不是線程安全的,而且我們在多個線程之間共享單個實例)。

這已在0.5.2 release中得到修復,可在Maven CentralSpark Packages上找到。升級到0.5.2,這應該工作!

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感謝您的快速響應!就是這樣! – jackar