測量應用程序的性能

假設有兩列的簡單審覈表（在生產中有更多列）：測量應用程序的性能

ID | Date

當請求被處理，我們添加一條記錄到該表。批次處理請求，批次中可以有任意數量的項目。對於每個項目，我們將添加一條記錄。批次之間至少會有2秒的延遲（該數字是可配置的）。

性能由我們能夠多快地處理請求，每單位時間，例如，每秒測量。考慮這個樣本數據（2個集羣，項目的數量等於只演示目的）：

--2016-01-29 10:27:25.603 
--2016-01-29 10:27:25.620 
--2016-01-29 10:27:25.637 
--2016-01-29 10:27:25.653 
--2016-01-29 10:27:25.723 
--Avg time between requests = 24ms 

--2016-01-29 10:27:34.647 
--2016-01-29 10:27:34.667 
--2016-01-29 10:27:34.680 
--2016-01-29 10:27:34.690 
--2016-01-29 10:27:34.707 
--Avg time = 12ms

我們可以說，在最壞的情況，41.67請求每秒可以處理和83.33的最好的。很高興知道平均批次性能。

問題。是否有可能單獨使用T-SQL獲取這些指標？

編輯：爲了使結果統計顯著性，可能是放棄批次比的大小（配置）小於10項很有用。

來源

2016-12-16 Neolisk

也許我已經過簡化您的要求，但考慮到以下

Declare @YourTable table (ID int,Date datetime) 
Insert Into @YourTable values 
(1,'2016-01-29 10:27:25.603'), 
(2,'2016-01-29 10:27:25.620'), 
(3,'2016-01-29 10:27:25.637'), 
(4,'2016-01-29 10:27:25.653'), 
(5,'2016-01-29 10:27:25.723'), 
(6,'2016-01-29 10:27:34.647'), 
(7,'2016-01-29 10:27:34.667'), 
(8,'2016-01-29 10:27:34.680'), 
(9,'2016-01-29 10:27:34.690'), 
(10,'2016-01-29 10:27:34.707') 


Declare @BatchSecondsGap int = 2 -- Seconds Between Batches 
Declare @MinObservations int = 5 -- Batch must n or greater 

;with cte as (
     Select *,Cnt = sum(1) over (Partition By Batch) 
     From (
       Select *,Batch = sum(Flg) over (Order By Date) 
       From (
        Select ID,Date 
          ,Flg = case when DateDiff(SECOND,Lag(Date,1,null) over (Order By Date),Date)>[email protected] then 1 else 0 end 
          ,MS = case when DateDiff(SECOND,Lag(Date,1,Date) over (Order By Date),Date)>[email protected] then 0 else DateDiff(MILLISECOND,Lag(Date,1,Date) over (Order By Date),Date) end 
         From @YourTable 
        ) A 
      ) B 
) 
Select Title = 'Total' 
     ,DateR1 = min(Date) 
     ,DateR2 = max(Date) 
     ,BatchCnt = count(Distinct Batch) 
     ,TransCnt = count(*) 
     ,MS_Ttl = sum(MS) 
     ,MS_Avg = avg(MS*1.0) 
     ,MS_Std = stdev(MS) 
From cte 
Where Cnt>[email protected] 
Union All 
Select Title = concat('Batch ',Batch) 
     ,DateR1 = min(Date) 
     ,DateR2 = max(Date) 
     ,BatchCnt = count(Distinct Batch) 
     ,TransCnt = count(*) 
     ,MS_Ttl = sum(MS) 
     ,MS_Avg = avg(MS*1.0) 
     ,MS_Std = stdev(MS) 
From cte 
Where Cnt>[email protected] 
Group By Batch

下面的圖片說明，你不會受到懲罰批次之間的時間，所以那麼變得用於最終結果的簡單聚合

來源

2016-12-16 20:53:05

我覺得這是完美的開始，仍然需要圍繞SQL代碼。添加了'HAVING count（*）> 10'來僅包含統計顯着的數據，但我的改變似乎在統計學上並不顯着。 :)看起來，該系統有好幾天表現出色，並且表現糟糕，平均處理速度相差20倍。所以計算一個總的平均值並沒有什麼意義。總AVG = 91.21ms，SD = 193.52ms。我將添加日期範圍以嘗試更多地瞭解這一點。很好的回答，接受... – Neolisk

@Neilisk高興地幫助。只要ping通我，如果你需要任何幫助 –

我看到那裏發生了什麼，即使我添加了一個HAVING子句，它隻影響批次的數量並沒有影響「總」的指標。你可以調整你的SQL，以便「總計」只跳過其中只有幾個項目的批次？ – Neolisk

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