爲什麼kafka是基於pull而不是基於push的？

爲什麼kafka是基於拉而不是基於推？我同意卡夫卡提供高吞吐量，因爲我已經經歷過它，但我不明白卡夫卡吞吐量如果推到基礎上會下降。有關如何基於推送的任何想法都會降低性能？爲什麼kafka是基於pull而不是基於push的？

來源

2016-09-20 user1870400

參考卡夫卡文檔裏面詳細介紹了具體的設計決策，

Push vs pull

是贊成拉是大點，

拉是在處理多元化消費者提供更好，
消費者可以更有效地控制消費率。
更容易批量實施。 etc ...

來源

2016-09-20 06:01:38 arunvg

你有它究竟是倒退。從文檔：_「然而，基於推送的系統很難處理不同的消費者......」_ –

糟糕的是，我應該更加小心，這是一個錯字。更正了它，非常感謝您的通知。 – arunvg

可伸縮性是我們設計這種系統時的主要驅動因素（拉動vs推動）。卡夫卡是非常可擴展的。卡夫卡的主要優勢之一是，添加大量消費者非常容易，而不會影響性能並且不會出現停機時間。 012f卡夫卡可以處理來自生產者的每秒100k +事件。 因爲卡夫卡消費者從主題中提取數據，所以不同的消費者可以以不同的速度消費消息。卡夫卡也支持不同的消費模式。您可以讓一位消費者實時處理消息，另一位消費者以批處理模式處理消息。

另一個原因可能是卡夫卡不僅是爲像hadoop這樣的單一消費者設計的。不同的消費者可以有不同的需求和能力。

雖然拉的系統有這樣的資源，由於經常浪費輪詢等

希望一些不足這就說明

來源

2016-09-20 06:12:21

儘管知道基於推送的優點，但這很有趣。 – Agis

爲什麼kafka是基於pull而不是基於push的？

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